Dr. Raphael Kozlovsky

We support clients with their strategy development by developing and utilizing state-of-the-art Artificial Intelligence platforms. At the moment, my focus is on Causal Network, Natural Language Processing with Deep Learning, and Machine Learning in general.

Forschung als theoretischer Physiker im Bereich der topologischen Isolatoren.

Abschluss der Promotion mit der Höchstnote "summa cum laude". Aufgabengebiete: - Modellierung physikalischer Systeme, Simulationen mit Python - Präsentation aktueller Forschungsergebnisse bei internationalen Konferenzen - Coaching von Masterstudenten bei Forschungsprojekten - Planung von Konferenzen innerhalb eines Doktorandenkollegs im Elitenetzwerk Bayern - Verantwortung für die IT Infrastruktur inklusive eines HPC Clusters - Übungsleiter für Atom- und Festkörperphysik

Forschungsthema: Quantenkapazität und elektrostatische Modellierung von Nanodrähten aus 3D topologischen Isolatoren

Research on transport and localisation in a class of quadratic band crossing semimetals with a focus on numerical methods.

Quantitative Business Modelling

- Analyse und Behebung von Testhardware Problemen - Entwicklung eines Relaistesters (Hardware & Mikrocontroller Programmierung in C) - Entwicklung eines graphischen Softwaretools für Windows (Programmierung in C#)

Übungsleiter an der Universität Regensburg Mathematik für Medieninformatik 1 (Analysis) und 2 (Lineare Algebra)

Wirtschaftsphysik, Scientific Computing, Quantentheorie der kondensierten Materie

Physikalische Chemie, Theoretische Physik