Dr. Rasmus Krempel

Event driven Microservice infrastructures coordinating external employees with internal teams API Design Technical customer coordination Planing Tech Mentoring Data Science Data Management Deep learning Data Engineering

Python Machine learning, nlp, nlg, ETL, data management, Microservices, system architecture, product refinement

Creating a Data Warehouse and Integrating Data (ETL) with Apache-Airflow and Redshift using Python on AWS. Managing and Implementing data anonymization, ETL-Requirements and security features in the BI-Team.

Developer in the Big Data tribe of Rewe Digital in a cross-functional agile team. Practicing Microservices, testing, data streams, analytics and agile. Handling softwaredevelopment, data science, data engineering and data analysis tasks in a scrum environment. Projects recommendation, ML for personalized SEA+Email marketing,Ad-data ETL witj Java, python, Google cloud stack, Kafka, Jenkins, pandas, grafana, tensorflow etc.

Entwicklungsabteilung für Sofware as a Service Projekte mit Grails. Technologien: Groovy/Grails, Saas, Java, JavaScript, Python, MySql, Hibernate, Elasticsearch, Docker, Virtual Machines, Ubuntu, IntellJ, Selenium Tätiwgkeiten: Etl, Data management, fullstack aoftware development, data engeneering, data science, testing Cancersys: Krebs Genomik Datenbank zur Strukturierten Abfrage von Gendaten mit lifescience Daten. Beratungsfinder: Portal zur Oganisation der Beratungsstellen.

Lehre im Fach Archäoinformatik, Verwaltung und Planung für das Cologne Digital Archaeology Lab und des Archäologischen Instituts, Planung und Implementation Arachne Datenbank: http://arachne.uni-koeln.de Technologien: Java, Spring, RDF, OWL, SPARQL, SQL, XML, JSON MySql, GIS, Wikis, Mac-Infrastructure

Projekt Mitarbeiter im rahmen des Google digital Humanities grant, Datamining, Mitarbeit und Planung Arachne Datenbank, Webanalytics Technologie: CouchDB, Gephi, PHP, Java, SPARQL, OWL, RDF, Google Analytics/PiWik

Technische Realisation, Hardware und Softwareunterstützung für Grabungen, Inhouse Data Management, Backup, Datentransfer

Programmierung /Planung der Arachne Datenbank Schwerpunkte: Webentwicklung, Visualisierung, realtionales Data-engeneering, Shop system, Refactoring, Infrastruktur, Bugfixing Technologien: Java, PHP, Mysql, SOAP, XML, MacOS

Produktion Radiosendungen (Planung, Durchführung, Schnitt, Musikwahl), Produktion Video (Planung, Kamera,Schnitt), Aufnahme Regie (Planung, Anweisung)

Abschlussarbeit mit dem Titel: "Netze, Karten, Irrgärten:Graphenbasierte explorative Ansätze zur Datenanalyse und Anwendungsentwicklung in den Geisteswissenschaften" http://lwmap.uni-koeln.de Technologien: Java, Python, node.js, Mysql , Gephi, SPARQL, XML, RDF, OWL, TEI, Qgis, R, HTML5

Elektrotechnik, Datentechnik, Informatik, Hardware, Software