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Rathna Srinivas Murthy

Angestellt, Data Engineer, NEW WORK SE
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep learning
Python
Computer Vision
Data Structures
Predictive Modelling
Numpy
Pandas
Scikit-learn
PIL
OpenCV
Matplotlib
Seaborn
Keras
TensorFlow
PyTorch
Apache Spark

Werdegang

Berufserfahrung von Rathna Srinivas Murthy

  • Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2022

    Data Engineer

    NEW WORK SE
  • 1 Jahr und 10 Monate, Dez. 2020 - Sep. 2022

    Data Engineer

    LPKF Laser & Electronics AG
  • 1 Jahr und 1 Monat, Aug. 2019 - Aug. 2020

    Machine Learning Engineer

    Tagsonomy SL (DIVE)

  • 7 Monate, Jan. 2019 - Juli 2019

    Deep Learning Intern

    Rosemann Software GmbH

  • 10 Monate, März 2018 - Dez. 2018

    Graduate Research Assistant

    Fachhochschule Kiel - University of Applied Sciences

  • 1 Jahr, Nov. 2016 - Okt. 2017

    Junior Data Analyst

    Accenture

    Writing Excel Macros in Visual Basic script to automate documentation which made the process 5 times faster. Wrote efficient database queries to retrieve results from multiple tables. Off-shore point to contact for the application from the telecom sector. Key Achievements: Best performer of the batch in the training out of 40 other trainees.

Ausbildung von Rathna Srinivas Murthy

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2017 - Juni 2020

    Information Engineering specialised in Artificial Intelligence

    Fachhochschule Kiel

    Coursework: Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning, Pattern Recognition. Current GPA: 1,6 Master Project: Deep Learning based Image Analysis for Video Surveillance Applications. Master Thesis : Triplet Deep Learning Encoder for Body-based Person Recognition.

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2012 - Juni 2016

    Information science

    Dayananda Sagar College of Engineering

    GPA: 2.3 Coursework: Object Oriented Programming with Python, Data Structures in Python, Linear Algebra and Graph Theory and Combinations. Bachelor Thesis: Inventory Management System Automation for Coherency in E-commerce web portals.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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