Romeu Kauan
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Romeu Kauan
- Bis heute 6 Monate, seit Mai 2026
Ingénieur Production et Systèmes Linux (Référent technique)
GCII - Graphique Conseil Ingénierie Informatique (GCII)
Maintien en conditions opérationnelles (RUN) et support expert N3 de systèmes Linux à haute criticité. Pilotage de la supervision, des alertes et des chaînes de production (Control-M, Grafana). Infrastructure as Code et gestion des secrets avec HashiCorp (Terraform, Vault). Agents IA appliqués à lexploitation (Claude Code, GitHub Copilot, Microsoft Copilot) : migration de 30+ dashboards Grafana vers une nouvelle plateforme en 10 minutes. Documentation et rétro-documentation techniques automatisées dans C
- 3 Jahre, Apr. 2023 - März 2026
Ingénieur Cloud
FuturMaster
Ingénieur DevOps / Cloud (SaaS) - missions LOréal, Heineken, TotalEnergies FuturMaster (ESN) | 2023 - 2026 Exploitation et évolution dune infrastructure AWS hébergeant plusieurs systèmes SaaS de production (prod, préprod, dev). Migration progressive de CloudFormation vers Terraform ; migration des bases MySQL, Oracle et PostgreSQL dEC2 vers Amazon RDS. Préparation dune migration supply chain critique don-premise vers multi-cloud (AWS, Azure, Terraform, Ansible, Oracle). Sécurisation des secrets avec Ans
- 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2020 - Jan. 2023
Ingénieur Systèmes et Automatisation
Nteck
Participation à la migration dun système supply chain complexe vers AWS ; déploiement dinstances EC2 Linux et Windows. Configuration via Ansible, Terraform et CloudFormation ; standardisation des configurations. Migration de lordonnanceur Dollar Universe vers Atomic Workload Automation ; création de nouvelles chaînes de production. Amélioration des pipelines de déploiement et automatisation du déploiement via Python. Support N1 à N3, gestion dincidents, rédaction des procédures dexploitation et de la docum
Ausbildung von Romeu Kauan
- 8 Monate, Feb. 2026 - Sep. 2026
Pós-graduação Lato Sensu - Especialização
Universidade Federal do Paraná
Ce projet avait pour objectif de réduire de 50 % les pertes et vols estimés à 40 000 € par an, grâce à la mise en place d’un système de monitoring intelligent par IA. En appliquant la méthodologie DMAIC : D: Identification précise de la problématique et des zones à risque dans le processus logistiq
- Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, Feb. 2026 - Juli 2027
Pós-graduação Lato Sensu - Especialização
Universidade Federal do Paraná
chargés de la prévention des risques professionnels et Environnementaux, Responsable Hygiène-Sécurité-Environnement, Ergonome, Conseiller Prévention, Ingénieurs Santé-Travail, Coordinateur Santé-Sécurité, Officier Sapeur-Pompier (après concours); Chercheur dans les domaines de la prévention des ris
- 2014 - 2019
Engineering Degree in Control and Automation – Mechatronics
UNIESP
Projet IoT & Domotique Conception d’une architecture de maison connectée visant à centraliser les données et automatiser différentes fonctions résidentielles. Analyse des enjeux liés à la sécurité, l’interconnexion, la disponibilité et la scalabilité des données. Mise en œuvre de scénarios de super
Sprachen
Inglês
C1 (Fließend)
Francês
C1 (Fließend)
Espanhol
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Português
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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