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Dr. Rujiao Yan

Angestellt, Product Owner AI, Continental Automotive Technologies GmbH
Oberursel, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Erfahrung in Sensorfusion für ADAS
Erfahrung in Umfeldmodellierung für ADAS
Erfahrung in Robotik
Erfahrung in Algorithmenentwicklung
Erfahrung in Bildverarbeitung
Erfahrung in Programmierung mit C/C++ und Matlab
Fachkenntnisse in Nachrichtentechnik
Fachkenntnisse in Maschinenlernen
Erfahrung in Audiosignalverarbeitung
Fachkenntnisse in Schaltungstechnik
Deep Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Rujiao Yan

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Apr. 2024

    Product Owner AI

    Continental Automotive Technologies GmbH

    Deep learning, MLops

  • 3 Jahre und 7 Monate, Sep. 2020 - März 2024

    Algorithmus-Ingenieurin

    Continental Teves AG & Co. oHG, Frankfurt am Main

    Sensor Fusion, Deep Learning in field of autonomous driving

  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2018 - Aug. 2020

    Deep Learning Engineer

    Continental Automotive Systems Inc, Michigan, USA

    Deep Learning, Environmental Modeling in ADAS

  • 3 Jahre und 3 Monate, Juli 2015 - Sep. 2018

    Algorithms-Entwicklerin

    Continental Teves AG & Co. oHG, Frankfurt

    Umfeld-Modellierung für ADAS, Automatisiertes Fahren, Sensor Fusion, Deep Learning

  • 3 Jahre und 2 Monate, Feb. 2010 - März 2013

    Forschungsingenieurin

    CoR-Lab, Honda Research Institute Europe

    -Kooperationsprojekt zwischen dem CoR-Lab und HRI-EU -Bereich: Bildverarbeitung und Audiosignalverarbeitung -Entwicklung und Implementierung von Algorithmen -Experimenten mit echten Robotern -Präsentierung und Dokumentierung der Ergebnisse -Teilnahme der internationalen Konferenzen und Workshops -Weiterbildung: „iCub Summer School 2011“ in Italien

  • 6 Monate, Apr. 2007 - Sep. 2007

    Praktikant

    Micronas Gmbh

    -Bereich: Bildverarbeitung -Abteilung: Software Factory -Aufgabe: Entwicklung eines Tools zur Bildqualitätsanalyse und MPEG Artefaktdetektion unter einer DirectShow Umgebung -- objektive Qualität bezüglich der MPEG- Artefakten (wie Blocking, Unschärfe, Ringing, Deinterlace- Artefakte) messen -- Ergebnisse (Störungsstärke der gewählten MPEG- Artefakten) echtzeitig visuallisieren -Dieses Tool wurde bei BskyB Ltd in England eingesetzt

Ausbildung von Rujiao Yan

  • 4 Jahre und 7 Monate, Feb. 2010 - Aug. 2014

    Technische Fakultät

    Universität Bielefeld

    -Title der Dissertation: “Computational Audiovisual Scene Analysis” (auf Englisch geschrieben) -Abschluss: Dr.-Ing. (Gesamtprädikat: sehr gut)

  • 4 Jahre und 7 Monate, Apr. 2004 - Okt. 2008

    Elektro- und Informationstechnik

    Technische Universität Dortmund

    -Nachrichtentechnik, (Bild)Signalverarbeitung. -Studienarbeit: “Kantenadaptive Interpolation” (auf Deutsch geschrieben) -Diplomarbeit: “Untersuchung der Leistungsfähigkeit zeitlicher Deblocking-Verfahren” (auf Deutsch geschrieben, Note: 1.3) -Abschluss: Diplom- Ingenieur (Endnote: 2)

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 1999 - Juli 2003

    Elektrotechnik und Informationstechnik

    Henan Universität für Wissenschaft und Technologie

    -Nachrichtentechnik -Abschluss: Bachelor of Engineering (Endnote: 1)

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Muttersprache

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