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Dr. Sabine Dormann

Angestellt, PMO, Programmleitung, Direktorin, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Bonn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Ergebnisorientierung
strukturierte Arbeitsweise
analytisches und strategisches Denkvermögen
Kreativität
Projektleitung
PMO
Prozessoptimierung
Six Sigma Black Belt
Innovation
Design Thinking
ITIL
Anforderungsmanagement
Data Analytics (z.B. QlikView)
Dokumentenmanagement (z.B. in SharePoint)
Organisationsmanagement
Logistik
Logistics

Werdegang

Berufserfahrung von Sabine Dormann

  • Bis heute 8 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2016

    PMO, Programmleitung, Direktorin

    Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

  • Bis heute 18 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2007

    Projektleiterin/ -referentin Prozesse und Modelle

    DB Fernverkehr AG

    Leitung verschiedenster Projekte im Umfeld Controlling, Kennzahlen und IT-Neuentwicklungen, Umsetzung von Veränderungen in den Prozessen bzw. deren Neugestaltung, Self Service Anwender von BI (z.B. QlikView)

  • 2005 - 2007

    IT-Projektleiter

    DB Fernverkehr AG

    U.a. Initiierung und Leitung der Umsetzung eines IT-Projektes (Betriebssimulation von Fahrplänen der Produktion)

  • 2002 - 2005

    IT-Bebauungsplanung

    DB Fernverkehr AG

    IT-Bebauungsplan und Anforderungsmanagement IT-Verfahren Produktion, Datenanalyse und Statistik, Black Belt in Six Sigma Projekten

  • 1988 - 1990

    Bankkauffrau

    Dresdner Bank AG

    Ausbildung und Weiterbeschäftigung, Mit-Aufbau einer Filiale in der ehemaligen DDR

Ausbildung von Sabine Dormann

  • 2000 - 2001

    Graduiertenkolleg Strukturbildungsprozesse

    Universität Bielefeld

    Modellierung mit Zellulären Automaten, Tumormodellierung

  • 1996 - 2000

    Angewandte Systemwissenschaft

    Universität Osnabrück

    Modellierung mit Zellulären Automaten

  • 1995 - 1996

    Mathematik

    UAB - University of Alabama at Birmingham, USA

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 1990 - Juni 1996

    Angewandte Systemwissenschaft, Mathematik

    Universität Osnabrück

    mathematische Modellbildung umweltrelevanter Probleme, Betriebswirtschaft

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

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