Saksham Kiroriwal

-Künstliche Intelligenz (KI) für prädiktive Qualität im Fertigungsprozess -Analyse von multivariaten Zeitreihen und Feature Engineering -Statistische Tests und maschinelle Lernmodelle für die Auswahl und Bedeutung von Sensoren Vergleich verschiedener Methoden des Feature-Engineerings, wie manuelle und automatisierte -Untersuchung von linearen Modellen, baumbasierten Modellen und SVMs für die Regression mit mehreren Ergebnissen Theoretische Untersuchung von Transfer-Learning-Techniken für Produktionsprozesse

-Hybride Modellierung für adaptive Systemidentifikation. -Prozesswissen wurde zur Verbesserung der Modellschätzung verwendet Rekursive kleinste Quadrate, Ensemble-Methoden, adaptive Filter -Verwendung für lokale lineare Modellnetzwerke und modellprädiktive Steuerung -Bayes'sche Optimierung zur adaptiven Abstimmung von Hyperparametern

Chair of Embedded Systems: Arbeitete im Universitäts-Industrie - Projekt SEPIA XML Parser for hardware and software configuration files for NoC Organisierte Embedded Control - Laborsitzungen, Planung und Durchführungfür Diplomanden Verwaltete den Aufbau des Labors für Embedded Control FPGA, Mikrocontroller und Zustandsmaschinen.

Arbeitete als Maschinenkadett unter der Aufsicht des leitenden Ingenieurs und nahm die folgenden Aufgaben wahr: -Verstehen der Steuersysteme der Schiffsmaschinen. -Unterstützung bei der Wartung der Haupt- und Hilfsmaschinen. -Verständnis und Unterstützung bei der Wartung von Schiffsmaschinen