Sami Sayed

- Konzeption und Auslieferung produktiver KI-Lösungen (LLM-Agenten, RAG- und OCR-Pipelines) für Enterprise-Kunden - Integration von LLMs (GPT-4o, LangChain) in bestehende Systeme über REST- und SAP-OData-APIs - Zentrale technische Ansprechperson: Discovery-Workshops, PoCs und Deployment beim Kunden - Übersetzung fachlicher Anforderungen in KI-Konzepte, Datenflüsse und Lösungsarchitekturen - Prompt- und Pipeline-Optimierung; enge Abstimmung mit Data, Backend, QA und Security für termingerechte Releases

- Masterarbeit zur vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE): Beschleunigung datenschutzwahrender Berechnungen durch Parameteroptimierung und effiziente Polynomialzeit-Arithmetik - Design und Evaluierung von FHE-Primitiven sowie hardwarenaher Optimierungen zur Reduktion von Rechen- und Speicheraufwand für verschlüsselte Machine-Learning-Workloads - Benchmarking von Laufzeit- und Speicher-Trade-offs verschiedener Parametersätze - Analyse, Validierung und wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse

- Aufbau einer End-to-End-ML-Pipeline zur Drohnenerkennung aus rohen HF-Signalen (I/Q-Daten, GNU Radio) - LSTM- und CNN-Modelle entwickelt und optimiert — 99,99 % Klassifikationsgenauigkeit - Über 20 HDF5-Datensätze für überlagerte UAV-Signale unter variierenden Störungs- und Rauschbedingungen erstellt - Komplette Datenpipeline von der Signalerfassung über Feature-Extraktion bis zur Modellevaluierung - Simulation realer Interferenzbedingungen zum Stresstest der Modell-Generalisierung

- End-to-End-Verantwortung für die Auslieferung digitaler Produkte über Web/Mobile - Koordination von Design, Entwicklung und QA über Sprints und Releases - Übersetzung von Geschäftsanforderungen in User Stories, Ablaufdiagramme und Akzeptanzkriterien - Tägliche Kunden- und Stakeholder-Kommunikation: Workshops, Change Requests, Demos, Erwartungsmanagement - Planung/Tracking mit Jira, ClickUp und Excel; Support der Entwickler bei Validierung und Edge-Cases — stabile, skalierbare Releases für Tausende Nutzer

- Komplexe Oracle-SQL-Abfragen für aussagekräftige Insights aus BI-Dashboards erstellt - Automatisierung der Report-Verteilung an über 3.000 Kunden mit ReportCaster, Linux-Shell-Skripten und CRON-Jobs - Integration mehrerer Reports in einheitliche, konsolidierte Dashboards - Überwachung von Serverprozessen und geplanten Jobs zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Performance des Reportings - Zusammenarbeit mit US-basierten Business-Analysten zur Anforderungsaufnahme und Klärung offener Punkte