Sardar Adnan

Als Data Scientist habe ich wertvoll Erfahrungen bei der Interpretation komplexer Datensätze gesammelt, um Trends, Muster und Einsichten zu erkennen und Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dort habe ich auch umfassende Analyse Berichte geschrieben. Diese Erfahrung hat meine Fähigkeit, mit komplexen Datensystemen zu arbeiten und meine Ergebnisse effektiv zu kommunizieren, weiter verbessert. Für die Visualisierung wurde die Py-Library plotly, geopandas und choropleth verwendet.

Während meiner Zeit als Forschungsstudent an der Universität konnte ich am Projekt „Entwicklung eines Algorithmus für das Rebalancing von autonomen Fahrzeugen“ mitwirken.Dieses Projekt erforderte ein tiefes Verständnis der Datentechnik und Programmiersprachen z.B Python, R, und SQL. Ich habe ein prädiktives Modell zur Prognose der Verkehrssituation implementiert und ich habe Reinforcement Learning Models verwendet, um den Verkehrsfluss zu optimieren.

Während dieser Zeit war ich für die Überwachung des Baus des Karakoram Highway Phase II verantwortlich, einer 40 km langen Autobahn mit 2 Tunneln, 23 Brücken, 2 Anschlussstellen, Dutzenden von Durchlässen. Als Ingenieur gehörte es zu meinen Aufgaben, die Baustelle regelmäßig zu inspizieren, um den Baufortschritt zu überwachen, sicherzustellen, dass die Auftragnehmer die Konstruktionsspezifikationen und Sicherheitsstandards einhielten, und die täglichen Datenbanken der Projektaktivitäten zu verwalten.

Element des maschinellen Lernens, Verkehrsmodellierung, Verkehrsmanagement, Mobilität als Dienstleistung, Nachhaltiger Verkehr, Landnutzungs- und Verkehrsstrategien sowie Modelle