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Ing. Sharad Sirsat

is researching.

Angestellt, Machine Learning Engineer, Infineon Technologies
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Python
Artificial intelligence
Automotive software
Scrum
ScrumMaster
Automotive Electronics
Software Development
Informatik
Computer Vision
Digital image processing
OpenCV
Digital signal processing
Jira
Git
Bitbucket
GitLab
DVC
Linux
Data Analysis
Image Processing
Natural Language Processing
English Language
TensorFlow
Agile Development
Software
DevOps
Engineering
Technology
Application
SQL
Analytics
Research and Development
Data Science
Kubernetes
Docker
Deep learning
Code
ML
PyTorch
Neural Networks
Python pandas
Keras
scikit-learn
Large language models
NumPy
Car Electronics
Flask (web framework)
Embedded Systems
C/C++
Information technology

Werdegang

Berufserfahrung von Sharad Sirsat

  • Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Juni 2024

    Machine Learning Engineer

    Infineon Technologies
  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2021 - Mai 2024

    Machine Learning Engineer

    elevait GmbH & Co. KG
  • 4 Monate, Juni 2021 - Sep. 2021

    Student Research Assistant

    Fraunhofer IIS
  • 7 Monate, Jan. 2021 - Juli 2021

    Master Thesis Student

    elevait GmbH & Co. KG
  • 3 Monate, Okt. 2020 - Dez. 2020

    Intern

    Siemens AG

  • 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2018

    Associate Consultant

    Capgemini

    -

  • 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2016

    Software Developer

    Capgemini

Ausbildung von Sharad Sirsat

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2020

    Embedded Systems

    Technical University of Chemnitz

    Software Platform for Automotive System,Smart Sensor System,Hardware & Software Co-Design,Automotive Electronics,Design of Digital System,Computer & Architecture,Digital Signal Processing,Advanced Embedded System, Real Time System, FPGA Programming,

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2011 - Aug. 2015

    Electronics and Telecommunication Engineering

    Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University

    Embedded System, Control System, Digital Logic Design, Signal and System, Electromagnetic Field, Microwave and Radar Engineering, Power Electronics, Microprocessor and Control System, Electronics Devices and Circuits

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

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