Smit Jitendrakumar Shah

• Developed prototype chatbot with Large Language Model (LLM - (LlaMa/Mistral 7B)) and designed a web browser-based GUI (Tools - streamlit and Python) • Created detailed PoC for sales forecasting project that included an exploratory EDA and the training of several models and chose XGBRegressor for accurate sales forecasting • Developed and deployed of application by containerising the frontend/backend and integrated with FASTAPI for seamless and efficient performance

Meine Aufgabe ist es, kleine Programme für verschiedene Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Voice Assistant, Web-Scarpping und APIs zu programmieren und zu erstellen. Derzeit arbeite ich an der Entwicklung eines Smart Voice Assistant-Projekts.

- Integrierte Allied Vision Kamera mit Python unter Verwendung des Vimba SDK - Durchführung von Experimenten an einem Beintrainingsgerät mit verschiedenen Probanden zur Erstellung eines Datensatzes - Extraktion von Vitaldaten (wie Atmung/Herzfrequenz) mit der Vitalib C++ Bibliothek und von Körperzeichen und Gesichtsausdrücken mit Python - Implementierung der drei ML-Algorithmen SVM, NN und RFC unter Verwendung der stratifizierten K-fold/Leave-One-Group-Out Kreuzvalidierung (Accuracy/F1/ROC AUC)

Ich habe an einem industriellen Forschungsprojekt teilgenommen, das sich auf die Entwicklung einer Toolchain für die Energieoptimierung konzentrierte. Ich war für die Entwicklung einer Pipeline verantwortlich, die Anomalien durch die Anwendung unüberwachter maschineller Lernalgorithmen vorverarbeitet und erkennt.

Hauptfächer: Software Engineering, Deep Learning, Programming

Hauptfächer: Vector Calculus and Linear Algebra, Advanced Engineering Mathematics, Programing, Control System, Machine Design, Kinematics of Machine