Stefan Wolff

Angestellt, Machine Learning Engineer, OBI Group Holding - OBI next
Bonn, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Data Science
Python-Programmierung
C++ Entwicklung
Numerische Simulation
Physik
Forschung
Künstliche Intelligenz
Git
Lehrerfahrung
MPI
Jupyter Notebook
Scikit-Learn
Keras
Tensorflow
Pandas

Werdegang

Berufserfahrung von Stefan Wolff

  • Current 4 years and 4 months, since Feb 2022

    Machine Learning Engineer

    OBI Group Holding - OBI next

    Recommender Systems & NLP im Kontext von Customer Management und E-Commerce

  • 5 months, Aug 2021 - Dec 2021

    Data Scientist

    AXA Konzern AG

    Implementierung von Infrastruktur zum reproduzierbaren Logging von Pricing Modellen

  • 1 year and 4 months, Feb 2020 - May 2021

    Machine Learning Engineer

    WetterOnline GmbH

    • Anwendung von Deep Learning auf Wetter-Daten • Entwicklung und Deployment von End-to-End Machine Learning Pipelines

  • 5 years and 3 months, Nov 2014 - Jan 2020

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universitaet Bonn

  • 3 months, Jun 2018 - Aug 2018

    Praktikant

    IBM Research

    Praktikum bei IBM Research in Dublin, Irland. Projekt: Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Vorhersage von umweltbasierten Time Series Daten. Tools: Python, Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, XGBoost

  • 2 years and 7 months, Apr 2012 - Oct 2014

    Studentische Hilfskraft

    Universität zu Köln

    Lehrassistent in Vorlesungen: Mathematische Methoden der Physik, Computerphysik, Elektrodynamic (Theorie), Theoretische Physik für Lehramtsstudenten

Ausbildung von Stefan Wolff

  • 4 years and 6 months, Nov 2014 - Apr 2019

    Theoretische Physik

    Universität Bonn

    - Design & Implementierung von Tensor-Netzwerk und Monte Carlo Algorithmen auf HPC Clustern (C++, Python) - Forschung in Theoretischer Physik (Theorie der Kondensierten Materie) - Lehrassistent - Note: 0,7

  • 2 years and 7 months, Apr 2012 - Oct 2014

    Physik; Condensed Matter Numerics

    Universität zu Köln

    - Entwicklung paralleler Markov-Chain Monte-Carlo Algorithmen zur effizienten Berechnung von Erwartungswerten in frustriereten Quantensystemen (C++, ALPS libraries), Abschlussarbeit: "Disorder-driven Coulomb gas transitions" - Note: 1,3 - Lehrassistent für Bachelorvorlesungen

  • 3 years and 1 month, Mar 2009 - Mar 2012

    Physik

    Universität zu Köln

    - Abschlussarbeit: Numerische Integration einer nicht-linearen Differentialgleichung zur Vorhersage von Quantendynamik (C++) - Nebenfächer: Informatik, Chemie - Note: 1,1

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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