Stylianos Fragkiadakis

Bis 2024, Software Developer – Backend & Conversational AI (NLP), Smartrep
Heidenheim an der Brenz, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
rasa
conversational AI
Docker
Linux
Git
Java
Spring Boot
SQL
PostgreSQL
MySQL
REST-APIs
JavaScript
Node.js
Websockets
C#
React
C
Maschinelles Lernen
RAG/LLM
Datenbanken
Rechnernetzwerke
WebSockets
Natural Language Processing (NLP)
Problemlösungskompetenz
Team work
Communication skills
Reliability
Problem Solving

Werdegang

Berufserfahrung von Stylianos Fragkiadakis

  • 1 Jahr und 3 Monate, März 2025 - Mai 2026

    Produktionsmitarbeiter (Linienbediener)

    SOTTOS Family GmbH

    Kaffeeproduktion von der Rohkaffee-Annahme bis zum Versand: Einhaltung von Rezepturen und Mischungsverhältnissen für verschiedene Blends, Abpackung, Kommissionierung und Palettierung von Kundenaufträgen.

  • 9 Monate, Jan. 2024 - Sep. 2024

    Pflichtwehrdienst

    Griechische Streitkräfte (ELDYK), Zypern

  • 1 Jahr und 11 Monate, März 2022 - Jan. 2024

    Software Developer – Backend & Conversational AI (NLP)

    Smartrep

    Rasa-Chatbots für ca. 5 Enterprise- und öffentliche Kunden (Logistik, Großhandel, Cybersecurity, Bildung, Kommunen), live auf Websites mit mehreren tausend Nutzern (Griechisch/Englisch). Anbindung eines Logistik-Bots an die Kunden-API: Sendungsstatus abfragen, Adresse ändern, Zustellung neu terminieren. Backend in Python (Custom Actions), Docker-Umgebungen auf GCP, Wartung und Modell-Updates, Projekte von der Anforderung bis zum Deployment.

  • 6 Monate, Juni 2021 - Nov. 2021

    IT NETWORK TECHNICIAN

    HMU | Hellenic Mediterranean University

    Überwachung der Netzwerkinfrastruktur mit Nagios, Konfiguration von Cisco-Switches und VoIP-Systemen, Unterstützung bei Fehleranalyse und Problemlösung.

Ausbildung von Stylianos Fragkiadakis

  • 2 Monate, Juli 2021 - Aug. 2021

    Computer Programming

    42 Wolfsburg

  • 2017 - 2023

    Informatics Engineering (Spec. Software Engineering )

    Hellenic Mediterranean University

    Thesis ("File Fragment Type Identification", ML/digital forensics)

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Griechisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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