Sylvain Riondet

Responsible for all DevOps duties for a team of ~10 developers: • CI/CD pipeline setup with GitLab CI • Automation of software builds, tests, and deployments • Embedded Linux development (Jetson) • Automated testing in Python using pytest, unittest • Coding Guidelines and improved code review process

Implementation of NLP algorithms, including indexing, BERT sentiment analysis, topic classification. Use of Jenkins builds, Docker containers, argo deployment in Kubernetes environment. Code refactoring, review, coding guidelines

Sujet de recherche : Vers des classificateur métagénomiques plus efficaces Classificateur métagénomique : à partir d’un échantillon d’ADN et une base de donnée des génomes connus, déterminer les espèces présentes Projet 0 : Évaluation des classificateurs existants Projet 1 : Optimisation de la mémoire des solutions existantes : clustering des genomes, basé sur leur fréquences de k-mers (ex d’un 4-mer : « AGTG »), pour réduire l’espace de recherche et la taille des indexes de ces classificateurs Projet 2

Test des capteurs et création d’outils pour l’automatisation des tests. Analyse des cas de test et des possibilités d’échec du système. Automatisation de la conversion des données, stockage et indexation, depuis les fichiers log et Excel vers des fichiers Matlab, par un script en Python. Proposition d'une régression logistique surpassant les solutions existantes

Recherche sur les interface Cerveau-Machine (BMI), via électroencéphalographie (EEG), neurofeedback, et traitement de signal Matlab. Création d'une interface permettant à des tétraplégiques de commander une machine, uniquement via leur cerveau.

Développement d'un gestionnaire de batterie (BMS) avec 8 cellulles LiFePo4 (30V, 100A). Protection contre les sous- et sur-tensions, contre les pics de courants et les courts-circuits. Interface entre la source d'énergie (batteries) et la charge (ordinateur embarqué et imprimante). Développement complet, depuis le cahier des charges, le design électrique, programmation C, soudage, test et la production.

Wing beat frequency sensor, hardware acquisition and Labview processing

Enhanced an internal website with Python, HTML, Javascript and SQL.

Sujet de recherche : Vers des classificateur métagenomiques plus efficaces Classificateur métagenomique : à partir d’un échantillon d’ADN et une base de donnée des génomes connus, déterminer les espèces présentes Cours: Metagenomics, Machine Learning, Programmation embarquée (Odroid, ARM), Larges

- Electrical engineering : micro-controllers, electrical board design, embedded systems, power electronics, components picking. - Java, C, Assembly, SQL, VHDL. Artificial Intelligence, algorithms (A* path finding) - Mechanics, applied mechanics, manufacturing and 3D modelling - Law, finance, mana