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Thangapavithraa Balaji

Selbstständig, Master Thesis Student, Audi Electronics Venture GmbH
Student, Masters Automotive Software Engineering, Technische Universität Chemnitz
Ingolstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

c
c++
Python
Machine Learning
Deep Learning
Tensorflow
PyTorch
Caffe

Werdegang

Berufserfahrung von Thangapavithraa Balaji

  • Bis heute 7 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2017

    Master Thesis Student

    Audi Electronics Venture GmbH

    Image Anonymization using Generative Adversarial Networks: Anonymization of images with various openCV techniques and Generative Adversarial Networks(GANs) Benchmarking the performance of generated anonymized images in networks such as Audi's Semantic Segmentation and Object Detection To generate high resolution images by using the cutting edge technique, Progressive Growing of GAN

  • 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2017

    Research assistant

    Valeo Schalter und Sensoren GmbH

    Research Assistant in Optimized Deep Learning and neural network applications for ultrasonic driver assistance systems Acquisition and labelling of ultrasonic sensor data Implementation of Peak identification using python Designed and training a DNN for classification of collected data using supervised learning

  • 6 Monate, Jan. 2017 - Juni 2017

    Research Intern

    Valeo Schalter und Sensoren GmbH

    Test Engineer(Internship) - Comfort and Assistance Hardware-in-Loop testing for ultrasonic parking systems Formulating and implementing test cases in CAPL according to the client requirements for Ford Working with Vector CANoe, Flexray, DOORS

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2014 - Sep. 2015

    Programmer Analyst

    Cognizant Technology Solutions

    Tasks/Achievements: Trained in the field of Java, Oracle SQL for a period of four months Eight months of experience in designing, implementing, managing identity management system using the product, Oracle Identity Manager for Merck & Co.

Ausbildung von Thangapavithraa Balaji

  • Bis heute 9 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2015

    Masters Automotive Software Engineering

    Technische Universität Chemnitz

    Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Multicore Programming, Hardware Software Codesign, Design of Software for Embedded Systems

  • 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2010 - Mai 2014

    Bachelors in Computer Science and Engineering

    Kongu Engineering College

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Tamil

    -

  • Telugu

    -

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