Thiresh Lodaya
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Thiresh Lodaya
- Bis heute 2 Jahre und 11 Monate, seit Juli 2022
Data Scientist in Absicherung E/E
BMW Group
Entwicklung und Implementierung skalierbarer Big Data-Analysen für E/E-Fahrzeugssysteme unter Verwendung von PySpark, Scala und PyPolars für Analysen, wobei die Ergebnisse in AWS für die Tableau-Visualisierung gespeichert werden. Erstellung automatisierter Datenpipelines mit Airflow, AWS Glue und Postgres für Datenverarbeitung. Entwicklung von AWS QuickSight-Dashboards für die KPI-Überwachung in Echtzeit und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, iterativen Lösungen unter Verwendung von Agile-Methoden
- 7 Monate, Okt. 2021 - Apr. 2022
Masterand
TU Kaiserlautern
Entwicklung eines Echtzeit-Brain-Computer Interface(BCI)-System
- 3 Monate, Jan. 2022 - März 2022
Werkstudent
TU Kaiserlautern
Datenverarbeitung und Entwicklung neuronaler Netze
- 6 Monate, Mai 2019 - Okt. 2019
Praktikant
EvoBus GmbH
Erweiterung eines Tools zur Bewertung von Konzepten von elektrifizierten Nutzfahrzeugen
Ausbildung von Thiresh Lodaya
- Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2017
Master of Science Nutzfahrzeugtechnik (Commercial Vehicle Technology)
Technische Universität Kaiserslautern
Enterprise Data Science and Machine Learning, Automotive Software Engineering, C++
- 4 Jahre, Juni 2011 - Mai 2015
Automobiltechnik
Gujarat Technological University
Höhere technische Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen und Fahrzeugsysteme
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Gujarati
Muttersprache
Hindi
Muttersprache
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