Thiresh Lodaya

Angestellt, Specialist for Advanced Data Engineering for HV Battery @ BMW, Bertrandt Group
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Amazon Web Services (AWS)
QuickSight
Big Data
Tableau
Git
Python
SQL
MatLab
MS Office
C/C++
NoSQL
Power BI
VBA
Linux
Google Cloud Platform
OpenVibe
GNU Octave
Slack
Mac OS
Leadership
Team work
Communication skills
Analytical skills
Conceptual thinking

Werdegang

Berufserfahrung von Thiresh Lodaya

  • Bis heute 2 Monate, seit Jan. 2026

    Specialist for Advanced Data Engineering for HV Battery @ BMW

    Bertrandt Group

    Entwicklung und Automatisierung von Data Engineering Pipelines mit AWS S3, Lambda, Step Funktion und State Machines zur Verarbeitung von Diagnosedaten für Gen6 Hoch Volt Batterien in Elektrofahrzeugen. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von KPIs und Erstellung interaktiver Dashboards in Amazon Quicksight für kontinuierliches Monitoring, Analyse und Reporting von Batteriediagnose Daten.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Juli 2022 - Dez. 2025

    Specialist Data Engineer /Data Scientist E/E (ANÜ)

    BMW Group

    Entwicklung und Implementierung skalierbarer Big Data-Analysen für E/E-Fahrzeugssysteme unter Verwendung von PySpark, Scala und PyPolars für Analysen, wobei die Ergebnisse in AWS für die Tableau-Visualisierung gespeichert werden. Erstellung automatisierter Datenpipelines mit Airflow, AWS Glue und Postgres für Datenverarbeitung. Entwicklung von AWS QuickSight-Dashboards für die KPI-Überwachung in Echtzeit und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, iterativen Lösungen unter Verwendung von Agile-Methoden

  • 7 Monate, Okt. 2021 - Apr. 2022

    Masterand

    TU Kaiserlautern

    Entwicklung eines Echtzeit-Brain-Computer Interface(BCI)-System

  • 3 Monate, Jan. 2022 - März 2022

    Werkstudent

    TU Kaiserlautern

    Datenverarbeitung und Entwicklung neuronaler Netze

  • 6 Monate, Mai 2019 - Okt. 2019

    Praktikant

    EvoBus GmbH

    Erweiterung eines Tools zur Bewertung von Konzepten von elektrifizierten Nutzfahrzeugen

Ausbildung von Thiresh Lodaya

  • Bis heute 8 Jahre und 5 Monate, seit Okt. 2017

    Master of Science Nutzfahrzeugtechnik (Commercial Vehicle Technology)

    Technische Universität Kaiserslautern

    Enterprise Data Science and Machine Learning, Automotive Software Engineering, C++

  • 4 Jahre, Juni 2011 - Mai 2015

    Automobiltechnik

    Gujarat Technological University

    Höhere technische Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen und Fahrzeugsysteme

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Gujarati

    Muttersprache

  • Hindi

    Muttersprache

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