Tim Stoltmann

Masterarbeit - Model-based Optimal Experimental Design (MBOED) • Objekt-orientierte Programmierung mit Python • Modellierung von enzymatischen Reaktionen mittels Differentialgleichungssysteme • Model-based Optimal Experimental Design (MBOED) • Parameterschätzung, Sensitivitätsanalysen, Model Diskriminierung • Durchführung von Enzymassays auf Laborrobotiksystemen inkl. Datenauswertung • Implementierung von Robotikworkflows zum programmatisch parametrisierbaren Design von Enzymassays

• Etablierung eines analytischen Assays zur Vorhersage von Proteinstabilitäten • Automatisierung der Probenvorbereitung per Liquid Handling System (Methodenprogrammierung und Methodenoptimierung durch Einführung von Liquidklassen etc.) • Programmierung eines Mathlab-basierten Algorithmus zur automatisierten Datenauswertung durch Parameterschätzung und Datenvisualisierung • Durchführung eines "Proof of Concept" Tests zur Überprüfung der Anwendbarkeit des Assays auf reale Stabilitätsfragestellungen

• Betreuung aerober und anaerober Fermentationen im Maßstab von 5 bis 15 L • Miniaturisierung durch Schüttelkolben- und Mikrotiterplatten- und Headspace-Fermentationen • Erfassung und Dokumentation der anfallenden Fermentationsparameter • Bestimmung von Fettsäureprofilen mittels HPLC und die Messung von Gaskomponenten mittels GC • Bestimmung rheologischer Eigenschaften von Biogas-Fermentationsmedien

Medical Affairs Auswertung von NI-Studien (Alvalin & Tepadina) Datananalyse von Patientendaten Projektmanagement

Klinische Forschung Mitarbeit bei Phase II & III- Studien Datenanalyse

Abteilung Biogas & Enzyme Kalibrierung eines Impellerviskosimeters

Upstream Processing Mikrobielle Fermentation von Milchsäure Scale Up Nutzung alternativer C und N Quellen in Fermentationsmedien

Industrielle biotechnologische Verfahren Data Science in der Biotechnologie Modellierung von biotechnologischen Prozessen Up- & Downstream Processing

Bioverfahrenstechnik Up- & Downstream Processing Mikrobielle Fermentation Bioanalytik