Tobias Niewalda

Meine Aufgaben bei Kaiku sind vielfältig. Wir bieten Krebspatienten und Krankenhäuser eine Lösung zur Nachverfolgung des Therapieerfolgs (Patient Reported Outcomes). Wir entwickeln stetig neue Features, verbessern unsere Prozesse und liefern Benchmarks. Wir binden viele neue Kliniken an unser System an und ermöglichen den reibungslosen Austausch von Daten zwischen ihrem EHR-System, Kaiku und anderen Behandlungsplan-Podukten. Schlagwörter: HL7, FHIR, Python, Airflow, Snowflake, DBT, Ruby, PowerBI, Redis, uvm

Im Project Management Office (PMO) verantworten wir das Gelingen des Infrastrukturprojekts ScanMed (skandinavisch-mediterraner Schienengüterverkehrskorridor). Ziel ist der Ausbau der Leit- und Sicherungstechnik ETCS auf einer Strecke quer durch Deutschland, im Rahmen des europäischen Umsetzungsplans für ERTMS. Ich verantworte insbesondere die Einführung digitaler Maßnahmen für die Steuerung und Projektbeschleunigung, etwa durch Entwicklung von KPIs und Steuerungsdashboards.

Die Deutsche Bahn gab mir die Chance innerhalb eines Jahres drei Geschäftsbereiche intensiv kennenzulernen und nebenbei mit Kollegen eine Geschäftsidee zu entwickeln und voranzutreiben. Coaches halfen uns die Methoden für einen erfolgreichen, Nutzer-zentrierten Design Thinking Prozess kennenzulernen. 1. Phase: Projektsteuerung im europ. Infrastrukturprojekt ScanMed 2. Phase: Data Engineer in der zustandsbasierten Instandhaltung. 3. Phase: Einblick in die die technische Projektleitung und Agile Coaching

Auch nach meiner Masterthesis bin ich noch immer an der Weiterentwicklung unseres Quiet Track Monitoring Systems zur prädiktiven Instandhaltung des Stockholmer U-Bahnnetzes beteiligt. Darüber hinaus lerne ich viel über die Automatisierung verschiedener Arbeitsprozesse und bei der Entwicklung von Webanwendungen. Eine unserer Kernaufgaben ist die Messung, Charakterisierung und Analyse von Geräuschquellen (zum Beispiel in Infrastrukturprojekten) und Gutachtenerstellung für Geräuschisolationen in Bauwerken.

Auf dem Gebiet der zustandsbasierten Instandhaltung untersuche ich die Entwicklung einer Klassifizierungsmethode zur Erkennung von Schienendefekten (insbesondere Beugen (engl. Squats)) im Stockholmer U-Bahnnetz. Dieses Projekt ist Teil des Quiet Track Monitoring Systems. Die Thesis trägt den Titel: 'Deep Learning based Classification of Rail Defects using On-board Monitoring in the Stockholm Underground'.

Während dieses Praktikums sammelte ich außerhalb meines Studiums erste praktische Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens. Es zeigte mir auch die vielseitigen Herausforderungen bei der digitalen Transformation der Deutschen Bahn. Meine Aufgabe war die Anwendung von Data Science Methoden im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Sprachverarbeitung) (NLP).

Aufgrund meiner bisherigen Erfahrung wurde ich zum verantwortlichen Geschäftsführer in den Bereichen: Studentenrekrutierung und Mitarbeiterführung. Im Rahmen der Geschäftsführung befasste ich mich mit Fragen des Arbeits- und Vertragsrechts, sowie der DSGVO. Zu meinen regelmäßigen Aufgaben gehörten auch die regelmäßige Marktanalyse sowie die Überwachung und Kontrolle der Unternehmensziele. Zu diesem Zweck arbeiteten wir eng mit unseren Gesellschaftern und dem Schwesterunternehmen in Braunschweig zusammen.

Aufgrund der verantwortungsvollen Mitwirkung an der Geschäftsentwicklung, wurde mir die Leitung des Elektrotechnik-Teams übertragen. Zu den Aufgaben zählten die Entwicklung des Serviceprofils und die Projektunterstützung (z.B. durch Prozessdefinitionen). Alle Aktivitäten basierten auf den Unternehmenszielen. Die Mitarbeiterzufriedenheit war mir besonders wichtig. Weiteres: - Fachliche Schulungen - Strategieplanung - Moderation - Bereichsübergreifenden Kommunikation - Aufbau weiterer Teams

- Projektplanung, Projektbearbeitung und Kundenbetreuung, - Akquise und Firmen-Präsentation, - Ausgestaltung der Prozesslandschaft, - Messeplanung, - Mitwirkung an Unternehmensentscheidungen, - Studentenwerbung, - Moderation Projekte: - Statusanzeige 12/24 Volt für Roboterarm - PWM-gesteuertes Bremslichtanlage - Entwurf KNX-Steuereineheit - Revision einer IGBT Gate Drive Unit - Türsteuerung (Busse) über kapazitive Drucktasten - Machbarkeitsstudie för Software-Projekt

Am Institut für Mikrowellentechnik und Photonik: Entwicklung eines MATLAB-Skripts zur Berechnung der Grenzen der Messgenauigkeit von 2-Port- und 4-Port-VNAs, Messungen zur Auswertung der Messmodelle für einen gegebenen Mikrowellensensor.

Erstellung einer Verkaufsstrategie, Kundenservice, Kassieren, Auftragsabwicklung und Bestandskontrollen, Training für effizienten Vertrieb und Service, kommerzielle Präsentation von Waren und Gestaltung der Abteilung, Mitwirken bei der Kundensicherheit durch entsprechende Schulungen im Brandschutz und 1. Hilfe

Detaillierte Einblicke in die autonome Instandhaltung, systematische Optimierung von Schwachstellen, Fehlermöglichkeitsanalyse, System Management- und Prozessorganisation, Druckprozesse und Druckvorstufen

Windows- und Linux-Installationen im Kundenauftrag, Administration von IP-Adressen, Serverein- und Umbauten sowie Wartung im Auftrag internationaler Kunden unter Nutzung eines Ticketsystems,

Beschreibung des Grundpraktikumgs: - Werkstoffbearbeitung - Inbetriebnahme von Elektromotoren - Messtechnik - Anwendung von Verbindungstechniken - Bestückung und Lötung elektrischer Bauteile - Überprüfung von Schutzmaßnahmen bei elektrischen Anlagen und Geräten - Aufbau und Inbetriebnahme von elektronischen Grundschaltungen - Programmerung der "Kleinsteuerung Siemens LOGO!

Vertiefungsrichtung: Systems, Control and Robotics Thesis: 'Deep Learning based Classification of Rail Defects using On-board Monitoring in the Stockholm Underground' Für das Doppelstudium an der KTH Stockholm und der TU Darmstadt verbrachte ich 1,5 Jahre an der KTH und ein Jahr an der TU.

Vertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Sensorsysteme Schwerpunkte: Signalverarbeitung und Multi-Antennen-Arrays

Vertiefungsrichtung: Elektromechanische Konstruktion Thema der Bachelorthesis: Desing and Characterization of a Microwave Ablation Applicator with Detection Properties for Malignant Tissue | Entwirf und Analyse eines Applikators für die Mikrowollenablation und Detektion von malignem Gewebe