Volker Anhorn
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Volker Anhorn
- Bis heute 3 Jahre und 7 Monate, seit Dez. 2021ZWILLING J.A. Henckels Deutschland GmbH
Operational Excellence Manager
- Prozessanalyse und -optimierung in der Produktion - Umsetzung von Lean Production Prinzipien - Durchführung von abteilungsübergreifenden Lean Workshops - Leiten von Projektteams zur Prozessoptimierung - Implementieren des Magna Factory Konzepts (Mafact) unter Anwendung von Methoden des Lean Managements und von Best Practice Ansätzen - Reduzierung sowie Optimierung der Anzahl von organisatorischern Schnittstellen durch Wertstromanalysen
- 7 Monate, Juni 2017 - Dez. 2017Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
Masterand
Erstellung der Masterthesis mit dem Thema: "Erweiterung von ganzheitlichen Produktionssystemen mit Industrie 4.0 Technologien zur Erhöhung der Flexibilität in der Produktion"
- 6 Monate, Mai 2017 - Okt. 2017
Industrial Engineer
Daimler AG
• Erstellung und Pflege von Excel Templates für die Erhebung von Produktionskennzahlen • Erstelllung von Entscheidungsvorlagen
• Konzeption, Planung und Durchführung eines Optimierungsprojektes am Spritzgussautomaten • Durchführung deskriptiver, inferenzieller und explorativer Datenanalysen • Erstellen von Entscheidungsvorlagen • Mitarbeit bei weiteren Six Sigma Projekten
- 2 Jahre und 8 Monate, Juni 2013 - Jan. 2016
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
• Mitarbeit beim Projekt „Eco Lean Method“ • Übersetzung von wissenschaftlichen Texten • Recherchen in den Bereichen „Energieeffizienz in der Produktion“ und „Lean Management“
Ausbildung von Volker Anhorn
- 5 Monate, Feb. 2016 - Juni 2016
Wirtschaftsingenieurwesen
Universidad Politécnica de Cataluña
• Supply Chain Management • Business Administration • Financial Management • World Economy
- 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2018
Maschinenbau
Universität Stuttgart
Fabrikbetrieb und Technologiemanagement
- 5 Jahre und 1 Monat, Okt. 2009 - Okt. 2014
Technologiemanagement
Universität Stuttgart
Bachelorthesis: Betrachtung von Big Data Analysemethoden zur Identifikation von neuen Technologien
Sprachen
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
Deutsch
Muttersprache
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