Wolf Riepl

Selbstständig, Trainer für R-Programmierung, Wolf Riepl Social Science Research

Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
Data Mining
Statistik
Datenauswertung
deskriptive Statistik
Signifikanztests
multivariate Analysen
Faktorenanalyse
Clusteranalyse
Regression
RStudio
dplyr
Visualisierung
Statistische Diagramme
ggplot2
Random Forest
tidyverse
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Data Science
R-Programmierung

Werdegang

Berufserfahrung von Wolf Riepl

  • Bis heute 8 Jahre und 4 Monate, seit Dez. 2015

    Trainer für R-Programmierung

    Wolf Riepl Social Science Research

    Firmenschulungen mit der freien Statistik-Software R / RStudio Themen: R-Programmierung für Fortgeschrittene / Eigene R-Pakete entwickeln / Berichte automatisieren mit R / Datenvisualisierung / Einführung in R Gern maßgeschneidert für Anwendungsfälle im Unternehmen - sprechen Sie mich an!

  • Bis heute 17 Jahre und 1 Monat, seit März 2007

    Selbständiger; Wolf.Riepl@statistik-dresden.de

    Social Science Research

  • 11 Jahre und 10 Monate, März 2007 - Dez. 2018

    Consultant, Statistician, Analyst, Programmer

    dii healthcare

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2013 - Jan. 2017

    Data Analyst

    Bolzhauser AG

    Data Mining

  • 2 Jahre und 2 Monate, Sep. 2011 - Okt. 2013

    Consultant

    FRITZ & MACZIOL

    IBM SPSS Modeler Professional

  • 2 Jahre und 11 Monate, März 2007 - 2010

    Consultant

    inomic GmbH

    Analyst / Consultant (Die CONOSCOPE GmbH wurde 2010 von den Unternehmen INNOWAYS GmbH, KONTUR 21 GmbH und inomic GmbH gegründet.)

  • 1 Jahr und 7 Monate, Juni 2005 - Dez. 2006

    Wissenschaftliche und studentische Hilfskraft

    Universität Leipzig

    Statistische Datenauswertung, Ergebnis-Interpretation, Mitarbeit an Abschlussberichten

  • 10 Monate, Aug. 2004 - Mai 2005

    Marktforschung: Analyst

    omniphon

    Statistische Datenauswertung, Mitarbeit an Ergebnisberichten

Ausbildung von Wolf Riepl

  • Bis heute 8 Jahre und 3 Monate, seit Jan. 2016

    R Statistik DataMining

    DataCamp

    R, Data Mining, Data Science, Statistik, R packages, Datenaufbereitung, Data manipulation, Visualisierung

  • 6 Jahre, Okt. 2000 - Sep. 2006

    Soziologie

    Universität Leipzig

    quantitativ-statistische Analysen; Sozialpolitik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Polnisch

    Grundlagen

Interessen

Rad fahren
Radtouren
Reisen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z