Dr. Tim Wiegels

Consulting on all data strategy topics (business steering and KPIs, data engineering / science / analytics & reporting) with a strong focus on realising use cases based on business needs and interfacing between stakeholders and the data team. Basically a data jack of all trades including leadership, culture, strategy and implementation. Applying ~10 years of management experience with insights from various industries and start-ups / scale-ups / grown-ups, with strong hyper-growth and declines.

Leading all data teams (100 FTE all over Europe), data efforts and data strategy for FREE NOW. Evolved data teams in line with business needs, from a central department into decentralised data pods serving business functions connected by core data teams (Engineering and Centre of Excellence), a data mesh approach and craft leadership guilds. Culminating in making myself redundant and handing over team and responsibilities to my direct reports ;)

Support and consultation of our ventures in all things data, data science / artificial intelligence and business intelligence. Definition, implementation and hosting of BI-infrastructure, tracking (AWS, Google Analytics, etc.) and projects including smart systems and automation. Analysis and optimization of new venture ideas for data / data science aspects as well as biotechnology / bioinformatics.

Leitung, Entwicklung und strategische Führung des Bereichs Business Analytics. Datenanalyse, Reporting, Definition und Implementation von KPIs und Businesslogiken für Sales, Marketing, Product und C-Level. Consulting, Ownership und Management der Themen Prozessoptimierung und Automatisierung, Datenarchitektur, Qualität und Integration, Infrastruktur und Konsistenz sowie Zusammenführung und Integration interner und externer Datenquellen.

Aufbau, Entwicklung und Leitung eines Teams von Ansprechpartnern für Business Intelligence, Marketing, Strategie, Produktion, etc. in Bezug auf Evaluation von Qualität und Konsistenz von externen Datenquellen, sowie Integration in bestehende Datenstrukturen / DWH. Kultivierung und Pflege von Partnerschaften, Identifikation von Potentialen und Verbesserungsmöglichkeiten der Einbindung von externen Anbietern (TUNE, AppAnnie). Product Ownership / Management sowie Leitung von diversen Projekten in BI / MI.

Product Ownership, Management sowie Leitung von diversen Projekten zum Tracking, Migration, Datenhaltung und -Logik, sowie der Implementierung des Reportings (Microstrategy) von Performance Marketing Daten. Projektmanagement, Delegation von Aufgaben in der Business / Marketing Intelligence, Attribution und Bewertung von Organics (mobil und web). Tracking, Datenkonsistenz, Business- und Attributionslogiken, Datenqualität und Integration, Mobile App Tracking, Definition von Key Performance Indikatoren.

Design, Implementierung (R, SQL und Python), Bewertung und Koordination von Vorhersagemethoden und -Algorithmen zur Analyse von Direct Response Marketingmaßnahmen (TV-Werbung), AppStore Features (AppAnalytics, AppAnnie), sowie Attribution und Bewertung von Organics (mobil und web). Tracking / Datenkonsistenz, Attributionslogiken (Marketingkanäle), Data Intelligence, Marketing Intelligence, Data Mining & Datenanalyse.

Software-Development (Perl, Python, C, Fortran) /-Testing/-Releases (Automatische Modellierung von Makromolekülen aus Elektronendichtekarten). Requirements- und Project Management, Mustererkennung, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenanalyse, Datenmodellierung, fachliche Betreuung von Studentenprojekten und Doktoranden. Konzeption und Durchführung von Schulungen und Organisation von internationalen Workshops in Europa, Nord und Süd-Amerika und Japan (Auslandsaufenthalte von zwei bis vier Wochen).

Mustererkennung, Data Mining, Big Data, Strukturelle Bioinformatik, Röntgenkristallographie, Software Development (C, Perl, Python, Fortran). Verwendung von komplementären Information zur Verbesserung der Strukturanalyse von niedrig-aufgeloesten Daten aus Roentgendiffraktionsexperimenten. Konzeption und Durchführung von Schulungen auf internationalen Konferenzen und Workshops in Europa, Nordamerika, Japan und Australien (Auslandsaufenthalte von zwei bis vier Wochen).

Kino: Projektorpflege, Projektion und Vorbereitung von Filmen, sowie die dazugehörige Logistik. / Theater: Bühnenbau, die Sicherheit der Veranstaltungsstätte und die Licht- und Tonregie. Personaladministration im Bereich Kino und Theater sowie die Organisation, Planung und Betreuung von Gastspielen und Eigenproduktionen, zahlreiche Krankheits- und Urlaubsvertretungen des technischen Leiters von Zeiträumen bis zu sechs Monaten.

Datenmodellierung und Bayes'sche Klassifikation von RNA-Strukturen (AutoClass), Data Mining, 3-dimensionale, strukturelle Überlagerung von RNA-Strukturen. Titel der Diplomarbeit: "Bayesian and Structural Classification of RNA" - ein Softwaretool für strukturelle Alignments von RNA-Sturkturen mithilfe von Struktur-Repräsentanten aus bayes'schen Klassifikationen.

(RT/q-)PCR, RNA Extrahierung / Aufreinigung, Primer- und siRNA-Design, Gene Silencing. Molecular Genetics Department (Love Group)

Kino: Projektorpflege, Projektion und Vorbereitung von Filmen, sowie die dazugehörige Logistik. / Theater: Bühnenbau, die Sicherheit der Veranstaltungsstätte und die Licht- und Tonregie.

Thesis: "Better Models in Macromolecular Crystal Structure Determination" Supervisors: Prof. Andrew E. Torda (Uni Hamburg) & Dr. Victor S. Lamzin (EMBL - Hamburg). Note: 1.0 (magna cum laude)

Biochemie, Bioinformatik, Drug Design / Wirkstoffentwurf, Programmierung, Statistik, Data und Text Mining, Mustererkennung / Maschinelles Lernen, etc. Diplomarbeit: "Bayesian and Structural Classification of RNA", Supervisor: Prof. Andrew E. Torda. Note: 1.7 (gut)

Chemie / Physik / Biologie, Umweltmanagement (BWL, VWL), Rechtswissenschaften, Soziologie. Note: 2.2 (gut)