Yelen Lüle

Angestellt, AI Engineering & Software-Qualitätssicherung (Werkstudent), PLEdoc GmbH
Essen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Large Language Models (LLM)
Prompt-Engineering
Python
TypeScript
JavaScript
Docker
Testautomatisierung
PostgreSQL
React
MCP (Model Context Protocol)
Azure OpenAI
Claude Code
KI-Lösungen
Softwaretests
Git
SQL
Embeddings
Unternehmertum

Werdegang

Berufserfahrung von Yelen Lüle

  • Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Feb. 2024

    AI Engineering & Software-Qualitätssicherung (Werkstudent)

    PLEdoc GmbH

    Eigene Initiative im Testcenter: 2StepsAhead gebaut - eine Chrome-Extension, die Testdurchführungen (Bildschirm + Audio) aufnimmt und daraus fertige Testfälle im Xray-Format generiert. Transkription via Whisper, Generierung via Azure OpenAI. Der manuelle Dokumentationsaufwand sinkt um über 70 Prozent. Produktiv im Einsatz seit Anfang 2025. Darauf aufbauend meine Bachelorarbeit: eine RAG-Pipeline, damit die generierten Testfälle den bestehenden Kontext kennen.

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Nov. 2022

    Vertrieb & Operations

    Lay Distribution UG

    Selbstständige Musik-Distribution und Playlist-Vermarktung, nebenberuflich. ~2.000–2.400 €/Woche Umsatz zu Peak-Zeiten durch selbst vermarktete Playlist-Platzierungen (Spotify-Algorithmus-Expertise, 2019–2021). Über 200.000 € Distributionsvolumen (2022–2024) über die White-Label-Distribution (SonoSuite).

Ausbildung von Yelen Lüle

  • 4 Jahre und 9 Monate, 2022 - Sep. 2026

    Wirtschaftsinformatik

    Hochschule Ruhr West

  • 2019 - 2022

    Angewandte Informatik

    Hochschule Ruhr West

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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