Sherwan Ali

KI-Features mit Python und FastAPI entwickelt und getestet: Anthropic- und OpenAI-APIs integriert, Services mit Docker containerisiert, Prompt-Generierung und System-Prompt-Versionierung aufgebaut. Tests, Fehleranalysen und Dokumentation im täglichen Workflow. Mit der WordPress REST API gearbeitet und mit Git Live-Bugs in einer bestehenden Produktions-Codebase behoben. SEO und GEO für eine zweisprachige (DE/EN) WordPress-Website verbessert (Canonicals, Hreflang, Indexierung).

Website-Migration und Redesign für eine internationale Non-Profit-Organisation mitgeleitet: vollständig remote, ohne Ausfallzeit, inkl. Content-Migration und struktureller Reorganisation. Bewertungsrahmen für über 15 App-Entwicklungsfirmen aufgebaut, Anbieter-Interviews geführt, Auswahl auf 4 Finalisten reduziert und Vertragsverhandlungen unterstützt. Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzt und nicht-technische Mitarbeitende in Content-Workflows und IT-Support geschult.

Schwerpunkte: maschinelles Lernen, Deep Learning und LLM-basierte Systeme (Agenten, RAG, Evaluation).

Studium in englischer Sprache. Abschlussnote 1,8 (uni-assist-Bewertung; ursprünglicher GPA 3,45/4,00). Abschlussarbeit: Reproduzierbarkeits-Audit und Erweiterung von CSRBoost (IEEE Access 2025): 143 berichtete Ergebnisse über 15 Datensätze unter einem standardisierten Protokoll geprüft, anschließend ERF-CSRBoost entwickelt, das die publizierte Methode auf 17 von 20 Datensätzen übertrifft (Average Precision +0,064, p = 0,00032, Wilcoxon). Live-Demo: fixyourdataset.fly.dev