carine KUIMI

- Datenmodellierung in SAP BW/4HANA - Data Warehousing und Datenintegration - ETL-Prozesse und Datenflüsse - Query Design und Reporting - Dashboard-Entwicklung mit SAP Analytics Cloud - Business Intelligence und KPI-Analyse

- Entwicklung von Automatisierungs- und Softwarelösungen im Bereich Geoinformatik. - Anwendung von Machine Learning und KI zur Optimierung geoinformatischer Prozesse. - Durchführung von Tests, Debugging und Systemoptimierung. - Technische Dokumentation und Integration neuer Lösungen in bestehende Systeme.

- Analysierte datenbezogene Projekte mit Fokus auf Analyse, Modellierung und strukturierte Aufbereitung komplexer Datensätze. - Entwickelte Analysemodelle und Datenauswertungen, um Muster zu erkennen und Optimierungspotenziale abzuleiten. - Stimmte datenbasierte Erkenntnisse mit Stakeholdern ab und unterstützte deren Integration in bestehende Prozesse. - Visualisierte und präsentierte technische Ergebnisse adressatengerecht für unterschiedliche Zielgruppen.

- Statistische Analyse komplexer Datensätze, um relevante Trends und Muster für datenbasierte Entscheidungen sichtbar zu machen. - Entwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen für Klassifikations- und Prognoseaufgaben. - Erstellte Dashboards und Reports mit Power BI zur verständlichen Visualisierung analytischer Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen. - Nutzte Python und SQL für Datenanalyse, Datenaufbereitung und validierte analytische Ergebnisse.

- Optimierte und automatisierte Datenbankprozesse zur Verbesserung von Transparenz, Datenqualität und Konsistenz. - Erstellte Reports, Tabellen und SQL-Abfragen für operative und analytische Anforderungen. - Dokumentierte Datenstrukturen und stellte konsistente Datenbestände. - Entwickelte Algorithmen zur Prozessautomatisierung in VBA.

- Analysierte, bereinigte und strukturierte ERP-Daten zur Verbesserung von Datenqualität und Transparenz. - Erstellte Reports und Datenmodelle zur Unterstützung operativer Entscheidungen. - Identifizierte Datenfehler und optimierte datenbezogene Abläufe im ERPUmfeld.

- Sicherte die Datenqualität im ERP-System iTWO durch analysierte und prüfte Datenbestände. - Erstellte Datenkonsistenz-Berichte und integrierte neue Datenquellen. - Kooperierte mit interdisziplinären Teams, um optimierte datenbezogene Prozesse zu erzielen.