urwa Khattak
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von urwa Khattak
- 6 Monate, Okt. 2024 - März 2025
C++ Software Developer
VAIVA GMBH
- 9 Monate, Juni 2023 - Feb. 2024
Master thesis
AVL Software and Functions GmbH
Implementation and Validation of closed-loop SiL/MiL toolchain for scenario-based testing of ADAS/AD functions in early/mid development stages
- 6 Monate, Okt. 2022 - März 2023
Intern
AVL Software and Functions GmbH
• Development of a test system for ADAS software stack based on ESmini and ROS, equipped with C++ models and FMUs for GPS, lane and object sensors • Development of a tool adapter for a relay board in ECU-TEST in Python • Integration of a configurable digital potentiometer in AVL MCU Emulator for efficient ISO SPI communication
- 5 Monate, Jan. 2022 - Mai 2022
Internship
Continental AG
Concept development of an autonomous robot car using ROS and Raspberry Pi. • Embedded Software development using UML with StateFlow in Matlab/Simulink • Implementation of software interface of a test automation system with CAPL node and serial communication
- 1 Jahr und 6 Monate, März 2016 - Aug. 2017
CAD Expert
Pakistan Aeronautical Complex
Ausbildung von urwa Khattak
- Bis heute 4 Jahre und 6 Monate, seit März 2021
Masters of Electrical and Microsystem Engineering
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Majors include sensor technology, Cybernetics, Optics and semiconductor technology
- 2 Jahre, Sep. 2018 - Aug. 2020
Masters in Information Technology
Virtual University of Pakistan
Majors include Computer Networks, Computer Architecture, Software Engineering, Database Management, Operating Systems, Human Computer Interaction, Data Communication
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2011 - Juli 2015
Bachelor of Electrical Engineering
National University of Sciences and Technology, Pakistan
Majors include Control Systems , Power Electronics ,Programming Fundamentals , Microprocessors and Microcontrollers, Analog and Digital Devices and Circuits, Microwave Engineering, Instrumentation, Communication Systems, Electric Machines
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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