Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
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Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 58.000 € – 77.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Cloud Data Engineer mit Fokus auf Databricks. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform. Sie implementieren skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform und steuern Cloud Data Engineering-Projekte. Dabei koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern und sind die erste Ansprechperson für fachliche Fragen. Ihre Expertise in modernen Datenarchitekturen wird geschätzt, und Sie integrieren innovative Lösungen für die Analytics-Welt von morgen. Das Team ist dynamisch und fördert eine Kultur des Wissensaustauschs, in der Sie aktiv zur Consulting-Strategie beitragen und Teammitglieder unterstützen können. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einer positiven Atmosphäre, in der jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Benefits, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Bereich Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog verfügen. Ausgeprägte Erfahrung in der Nutzung von Databricks ist erforderlich, ebenso wie starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung. Eine hohe Kundenorientierung ist ebenso wichtig. Sie sollten eine Leidenschaft für Daten mitbringen und im Cloud Data Engineering als Pionier auftreten wollen. Zudem ist es von Vorteil, wenn Sie KI-Tools in Ihrem Fachgebiet souverän einsetzen können und über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse verfügen, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten.