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Jobriver HR Service

Internet, IT

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 62.000 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

Über diesen Job

Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

Berlin
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 81 Tagen
Aktualisiert vor 24 Tagen
55.000 € – 70.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist eine innovative AI & Data Performance Company, die über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern vereint. Hier wird das Potenzial von Daten entfesselt, um den größtmöglichen Nutzen für die Kunden zu erzielen. In dieser Rolle als Cloud Data Engineer arbeiten Sie eng mit einem erfahrenen Team zusammen, um moderne Datenlösungen zu entwickeln und zu optimieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. Sie implementieren Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken sowie Data Lakes und Data Warehouses. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, sich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten. Ihre Lösungen setzen Sie auf Cloud-Plattformen wie Azure um, wobei Sie auch DevOps-Prinzipien anwenden und CI/CD-Pipelines nutzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Kreativität und Innovation, und das Unternehmen fördert einen respektvollen und fairen Umgang miteinander. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten zu arbeiten.

Anforderungen

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten MINT-Fachbereichs vorweisen können. Idealerweise bringen Sie 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data & Analytics Lösungen mit, insbesondere mit Microsoft und Databricks. Starke Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Deutsch und Englisch sind unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu präsentieren. Sie sollten sich gut mit Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks auskennen und praktische Erfahrungen im Datamanagement in der Cloud sowie in der Gestaltung von Cloud-Datenarchitekturen mitbringen. Kenntnisse in Terraform und Erfahrung in der Softwareentwicklung sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Azure

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Jobriver HR Service

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Frankfurt am Main, Deutschland

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