Das Unternehmen ist ein globaler Full Service Provider, der seinen Kunden ein umfassendes Portfolio an IT- und Web-Dienstleistungen anbietet. Von der ersten Idee bis hin zum Betrieb entwickelt das Unternehmen Software, gestaltet Architekturen und implementiert Lösungen in der Cloud. Mit über 20 Jahren Erfahrung und mehr als 400 Mitarbeitenden in verschiedenen Ländern verfolgt das Unternehmen eine gemeinsame Vision: den Erfolg der Projekte seiner Kunden. In der Rolle des Data Engineers arbeiten Sie in einem dynamischen Team an komplexen Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen, darunter Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu den Kunden steht dabei im Mittelpunkt aller Projekte. Sie haben die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und die Kunden bestmöglich zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die große Datenmengen integrieren und verarbeiten. Darüber hinaus beraten Sie Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten und übernehmen die Migration bestehender Anwendungen in die Cloud. Sie implementieren Werkzeuge zur Sicherung der Datenqualität und unterstützen Presales-Aktivitäten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit, flachen Hierarchien und regelmäßigen Teambuilding-Events, was zu einer positiven Unternehmenskultur beiträgt. Außerdem bietet das Unternehmen zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten und eine gute Work-Life-Balance.

Der ideale Kandidat verfügt über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken, sowohl on-premise als auch in der Cloud, sind erforderlich. Dazu gehören Technologien wie ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT und Stored Procedures. Erfahrung in der Datenmodellierung, insbesondere mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte ein Teamplayer sein, proaktiv arbeiten und eine lösungsorientierte Denkweise mitbringen. Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence sind wünschenswert. Zudem sind umfangreiche Erfahrungen im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices notwendig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind erforderlich, um effektiv in internationalen Teams zu kommunizieren.