Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite. Das Unternehmen bietet seinen Kunden in verschiedenen Branchen mission-critical Lösungen durch spezialisierte Softwaregeschäfte an. Als Lead Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Leitung von Datenengineering-Initiativen innerhalb von Projekten und agieren als technischer Ansprechpartner für Kunden. Sie entwerfen, bauen und entwickeln skalierbare Datenplattformen und Architekturen, die mit den Geschäftszielen in Einklang stehen. In dieser Rolle bringen Sie Klarheit in Ambiguitäten, stimmen technische Lösungen mit den geschäftlichen Anforderungen ab und übernehmen Verantwortung für den Fortschritt der Projekte. Sie arbeiten eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen. Darüber hinaus optimieren und überwachen Sie Datenarbeitsabläufe, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Das Unternehmen fördert eine offene Kultur und bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Hierbei wird Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance gelegt, während Sie gleichzeitig Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten haben.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Datenmodellieren, einschließlich dimensionalem Modellieren und (De-)Normalisierung. Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools und Data Warehousing ist unerlässlich. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric wird ebenfalls erwartet. Zudem sollten Sie in der Lage sein, technische Entscheidungen zu leiten und Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten zu übernehmen sowie Teammitglieder zu betreuen und anzuleiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zu interagieren, sind von großer Bedeutung. Ein Beratungsansatz, fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse sind erforderlich. Der Kandidat sollte eine Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und den Wunsch haben, innovative IT-Lösungen zu erlernen. Zertifizierungen in Databricks und Microsoft Fabric (sowie MS Azure) sind von Vorteil.