Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Software- und digitalen Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite und umfangreichen Fähigkeiten. Es bietet Kunden aus verschiedenen Branchen mission-kritische Lösungen durch spezialisierte Softwarelösungen und Consulting-Dienstleistungen. In dieser Rolle als Data Architect gestalten Sie die Architektur hinter wirkungsvollen Datenlösungen. Während andere sich auf Pipelines konzentrieren, denken Sie in Architekturen, Ökosystemen und langfristiger Skalierbarkeit. Sie bauen nicht nur Datenplattformen, sondern definieren auch deren Struktur, Integration und Weiterentwicklung, um echten Geschäftswert zu schaffen. In dieser Position verbinden Sie die Geschäftsstrategie mit technischer Exzellenz, leiten komplexe Entscheidungen und agieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden. Wenn Sie es genießen, Datenlandschaften zu gestalten, Richtung vorzugeben und Visionen in skalierbare Realitäten umzusetzen, sind Sie genau die Person, die wir suchen. Sie definieren und entwerfen skalierbare, sichere und zukunftssichere Datenarchitekturen, die mit den Geschäfts- und IT-Strategien in Einklang stehen. Zudem übernehmen Sie die Verantwortung für architektonische Entscheidungen über Datenplattformen, Integrationsmuster und Daten-Governance. Die Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung der Architektur. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, sich professionell weiterzuentwickeln und Teil einer offenen Unternehmenskultur zu sein, die eine hervorragende Work-Life-Balance fördert.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering oder ähnlichen Rollen mit. Er sollte über umfangreiche Kenntnisse in der Gestaltung von Datenarchitekturen, Datenplattformen und Integrationsmustern verfügen. Tiefgehendes Wissen im Datenmodellieren sowie Erfahrung mit modernen Datenökosystemen, insbesondere Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure), Big Data-Technologien und Data Warehousing sind erforderlich. Darüber hinaus sollte der Kandidat mit architektonischen Rahmenwerken, Governance-Konzepten und dem Datenlebenszyklusmanagement vertraut sein. Erfahrung in der Definition von Architektur-Roadmaps und deren Abstimmung mit Geschäftsstrategien ist von Vorteil. Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sind notwendig, ebenso wie Erfahrung in kundenorientierten Rollen. Ein beratender Denkansatz, fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse sind für die Interaktion mit Stakeholdern unerlässlich. Der Kandidat sollte ein Teamplayer sein, der Verantwortung übernimmt, um seine Aufgaben zu organisieren und zu lösen. Kontinuierliches Lernen und Neugier für neue Technologien sind Teil seiner Denkweise.