Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Cloud Data Architect, der in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung effizienter und skalierbarer Cloud-basierter Plattformen, die datengetriebene Lösungen unterstützen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen und koordinieren Cloud-Engineering-Teams, um innovative Plattformarchitekturen zu konzipieren, die sowohl Analytics-Services der Hyperscaler wie AWS, Azure und GCP als auch On-Premises-Big-Data-Technologien integrieren. Ihre Aufgaben umfassen die Integration von On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen sowie die Erstellung von Angeboten mit einem klaren Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. Das Team ist geprägt von einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der gegenseitigen Unterstützung, sodass Sie sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können. Sie werden Teil eines kreativen und motivierten Teams, das innovative Softwarelösungen entwickelt und dabei stets den Erfolg der Kunden im Blick hat. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einer positiven Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird.

Der ideale Kandidat verfügt über eine ausgeprägte Begeisterung für Daten und hat sich kontinuierlich im Bereich Analytics weiterentwickelt. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Kafka, Spark und Hive mit und haben Erfahrung mit Cloud-Analytics-Services wie AWS und GCP. Ein tiefes Verständnis für Cloud-Infrastrukturen und die Fähigkeit, diese zielgerichtet einzurichten, sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie über vertiefte KI-Expertise verfügen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI aktiv mitgestalten können. Ein hohes Maß an Projektinteresse und die Bereitschaft, an abwechslungsreichen regionalen und überregionalen Projekten zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im relevanten Bereich ist von Vorteil.