Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines spielt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung von datenintensiven Produktfunktionen, die entscheidend für den Geschäftserfolg sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um relevante Kennzahlen zu identifizieren und umzusetzen, die das Nutzerverhalten erfassen und das Produkt kontinuierlich verbessern. Ihr Fokus liegt darauf, Daten als Produktionsinfrastruktur zu behandeln und die Brücke zwischen Backend-Anwendungsentwicklung und Datenengineering zu schlagen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen entwickelt, um personalisierte Lernreisen zu ermöglichen und die Effizienz von KI-Agenten zu evaluieren. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer Kultur des Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, das Ihnen Flexibilität bietet, ob im Büro in Berlin oder remote. Zudem profitieren Sie von einem umfangreichen Coaching-Programm zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung sowie einem Budget für Weiterbildungen.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen mit. Sie sollten ein tiefes Verständnis für die Prinzipien der Datenmodellierung sowohl für relationale als auch NoSQL-Datenbanken haben, insbesondere mit MongoDB und Google BigQuery. Starke Programmierkenntnisse in TypeScript oder Python sind erforderlich, wobei auch Erfahrungen in anderen Programmiersprachen von Vorteil sind. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Systeme zu entwerfen und zu implementieren, und ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Teamfähigkeit mitbringen. Ein systemisches Denken ist entscheidend, um potenzielle Probleme in Datenströmen zu antizipieren und Lösungen zu entwickeln. Erfahrung mit der Orchestrierung von LLMs oder der Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen wäre wünschenswert. Darüber hinaus sollten Sie bereit sein, eng mit Produktmanagern und Designern zusammenzuarbeiten, um die geschäftlichen Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.