Das Unternehmen ist eine der ältesten familiengeführten IT- und Unternehmensberatungen in Deutschland und bietet eine authentische, vielseitige und flexible Arbeitsumgebung. Als Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes spezialisiert hat. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Konstruktion und Wartung skalierbarer Datenpipelines sowie ETL-Prozesse unter Verwendung von ETL-Tools wie Informatica PowerCenter. Sie gewährleisten die Datenqualität und -konsistenz durch Implementierung von Datenvalidierungs- und Bereinigungsprozessen. Zudem arbeiten Sie eng mit Datenanalysten und Data Scientists zusammen, um Datenanalysen und maschinelles Lernen zu unterstützen. In dieser Rolle optimieren Sie die Datenarchitektur und verbessern die Effizienz der Datenverarbeitung. Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie erstellen und pflegen technische Dokumentationen und Datenrichtlinien und überwachen die Dateninfrastruktur, um die Systemverfügbarkeit und -leistung sicherzustellen. Das Unternehmen fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch ein hybrides Arbeitskonzept, das remote, vor Ort beim Kunden und im Büro umfasst. Zudem werden individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten angeboten, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Für die Position des Data Engineers sollten Sie ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen können. Idealerweise bringen Sie mindestens 2 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit, vorzugsweise in der IT-Beratung. Mehrjährige Erfahrung mit Informatica PowerCenter ist von Vorteil. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in ETL-Prozessen und -tools haben. Zudem sind gute Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, SQL Server, MySQL oder PostgreSQL erforderlich. Erfahrung in der Datenbank-Entwicklung mit SQL-Abfragesprachen wie PL/SQL oder T-SQL ist ebenfalls wichtig. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sowie in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sind wünschenswert. Eine Bereitschaft zur Einarbeitung in verschiedene ETL-Tools und Technologien sowie ein Interesse an KI-Tools sind ebenfalls von Vorteil. Sie sollten zudem über eine prinzipielle Reisebereitschaft von etwa 3 Tagen pro Woche verfügen, abhängig von der Kundensituation. Sehr gute Deutschkenntnisse auf C-Level sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.