Unser Kunde ist ein innovativer Anbieter im Bereich Direktversicherung und Digitalmarke, der auf eine Kombination aus bewährten Technologien und neuen IT-Trends setzt. In dieser spannenden Rolle als Data Engineer wirst du Teil eines engagierten Teams, das die gesamte Data-Architektur des Unternehmens transformiert. Deine Hauptaufgabe besteht darin, von traditionellen On-Premise-Lösungen zu einer modernen Cloud-Plattform zu wechseln. Du wirst mit den neuesten Technologien arbeiten und aktiv die Zukunft der Datenlandschaft mitgestalten. Zu deinen Aufgaben gehören die Verantwortung für datengetriebene Lösungen sowie das strategische Design und die Entwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen. Darüber hinaus wirst du ETL/ELT-Prozesse mit modernen Tools wie Airflow und Python umsetzen und semantische Datenmodelle wie Snowflake, Star Schema und Data Vault aufbauen. Die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen in agilen Scrum-Teams sowie die Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung der Datenprodukte gehören ebenfalls zu deinem Tätigkeitsbereich. Das Unternehmen bietet dir ein flexibles und hybrides Arbeitsmodell, das unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember umfasst. Du wirst in einem modernen, ergonomischen Arbeitsumfeld arbeiten und hast Zugang zu vielfältigen Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten. Teamevents und ein starkes Engagement für Vielfalt und Nachhaltigkeit runden das Angebot ab.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem MINT-Fach mit. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, vorzugsweise in der Cloud, ist erforderlich. Du solltest fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie in ETL/ELT-Prozessen und modernen Cloud-Technologien wie AWS, BigQuery, GitHub und Airflow haben. Erfahrung mit BI-Tools und Cube-Entwicklung, beispielsweise SSAS oder Cognos, ist von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind notwendig, während Spanischkenntnisse als zusätzliches Plus gelten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, eine analytische Denkweise und eine hohe Kommunikationsfähigkeit sind für diese Rolle ebenfalls wichtig.