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Jobriver HR Service

Internet, IT

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 59.000 € – 81.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer / Analytics Specialist (m/w/d)

Über diesen Job

Data Engineer / Analytics Specialist (m/w/d)

Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 31 Tagen
46.000 € – 67.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein innovatives und wachsendes Unternehmen im deutschen Gesundheitsmarkt, das sich auf integriertes Patientenmanagement und zukunftsorientierte Versorgungsmodelle spezialisiert hat. Zur Verstärkung des unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen Data Engineer und Analytics Specialist (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Sicherstellung einer belastbaren Datenbasis für KI-Anwendungen, Analysen und Entscheidungsunterstützung. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören der Aufbau, die Integration und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenbasis, die Integration und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen internen und externen Systemen sowie der Aufbau und die Pflege von Datenpipelines. Sie werden eng mit IT, Fachbereichen und dem KI- und Digitalteam zusammenarbeiten, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Darüber hinaus sind Sie für die Dokumentation von Datenstrukturen und Integrationsprozessen zuständig. Unser Kunde bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Teamzusammenhalt und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten großgeschrieben werden. Sie haben die Chance, die Zukunft eines wachsenden Unternehmens aktiv mitzugestalten und Ihre Ideen einzubringen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare technische Qualifikation. Praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder Analytics ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie datengetriebenen Anwendungen oder Produkten mitbringen. Idealerweise haben Sie bereits Verantwortung für größere Datenlösungen übernommen und sind in der Lage, komplexe Datenarchitekturen zu entwickeln. Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenstrukturen und Geschäftsanforderungen ist ebenso wichtig wie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Schnittstellen. Persönlich sollten Sie strukturiert, analytisch und zuverlässig arbeiten, eine hohe Eigenverantwortung mitbringen und lösungsorientiert agieren. Interesse an KI-nahen Anwendungen und eine sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Data Engineering

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Eigenverantwortung

Erforderliche Sprachen

Deutsch

Gehalts-Prognose

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