Unser Kunde ist eine renommierte Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft, die in attraktiven Regionen in Deutschland und darüber hinaus tätig ist. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen engagierten Data Analyst:in für den Standort Berlin. In dieser Rolle bist du ein zentraler Ansprechpartner für die Betreuung und den Support von Kalkulations- und Bewertungsanwendungen, die für wichtige Investitionsentscheidungen unerlässlich sind. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Anwendung dieser Tools und sorgst dafür, dass die Datenintegrität stets gewährleistet ist. Darüber hinaus identifizierst du manuelle Prozesse im Reporting und automatisierst diese mithilfe von Python-Skripten oder Power Query, um die Effizienz zu steigern. Als "Hüter der Daten" bist du verantwortlich für die Bereinigung von Datensätzen, die Überprüfung von Datenflüssen auf Fehler und die Verwaltung zentraler Datenbanken. Du erstellst und aktualisierst Dashboards in Power BI sowie Reports, die als Entscheidungsgrundlage für unsere Asset- und Investment-Manager dienen. Zudem überwachst du den Datenaustausch mit externen Dienstleistern und analysierst technische Probleme bei Schnittstellen, um diese zu lösen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, in dem Unternehmergeist und Menschlichkeit im Vordergrund stehen, und hast die Möglichkeit, in einer inspirierenden Arbeitsumgebung zu wachsen.

Für diese Position wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare technische Qualifikation vorausgesetzt. Du solltest solide Kenntnisse in Python mitbringen, insbesondere in der Anwendung von Bibliotheken wie Pandas oder Spark. Deine Excel-Kenntnisse sollten sehr tiefgehend sein, da du komplexe Finanzmodelle erstellen musst, und du solltest sicher im Umgang mit SQL für Datenbankabfragen sein. Eine analytische und strukturierte Denkweise ist essenziell, ebenso wie die Geduld, komplexe Logiken zu durchdringen und zu verbessern. Du bist ein Teamplayer, sprichst fließend Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse. Zudem solltest du in der Lage sein, technische Lösungsansätze verständlich zu kommunizieren, auch an Nicht-Techniker.