Das Unternehmen sucht einen motivierten (Junior) Data Engineer, der Teil eines dynamischen Teams wird, das die komplette Data-Architektur transformiert. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und das Design von skalierbaren, cloudbasierten Datenplattformen. Du wirst moderne Technologien einsetzen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und strategisches Data Management zu gestalten. Zu deinen Aufgaben gehört die Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen mit Tools wie Airflow und Python sowie der Aufbau semantischer Datenmodelle, einschließlich Snowflake, Star Schema und Data Vault. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen in agilen Scrum-Teams zusammen und bist für die Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung der Datenprodukte verantwortlich. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Flexibilität, da das Unternehmen ein hybrides Arbeitsmodell anbietet, das sowohl Präsenz- als auch Mobilarbeit umfasst. Zudem profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer gezielten Einarbeitung, um deine Karriere voranzutreiben.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten MINT-Fach. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Cloud, ist wünschenswert. Du solltest fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie in ETL/ELT-Prozessen und modernen Cloud-Technologien wie AWS und BigQuery mitbringen. Erfahrung mit BI-Tools und Cube-Entwicklung, beispielsweise SSAS oder Cognos, ist von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich; Spanischkenntnisse sind ein zusätzliches Plus. Persönlich solltest du teamfähig, kommunikationsstark und analytisch denkend sein, um in einem internationalen Team erfolgreich arbeiten zu können.