Unser Kunde ist ein innovatives und schnell wachsendes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von großangelegten Batteriespeichersystemen in Deutschland konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation treibt das Unternehmen den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien voran, um einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der Klimaneutralität zu leisten. In der Rolle des Quant Traders sind Sie verantwortlich für die P&L-Verantwortung und arbeiten eng mit Experten im Bereich Künstliche Intelligenz zusammen, um die bestehenden Deep-Learning-Modelle zu verbessern und zur Marktreife zu bringen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung eigener Preisprognosen für verschiedene Märkte sowie die Weiterentwicklung des Batteriespeicher-Optimierungsrahmens. Sie implementieren algorithmische Handelsstrategien, die von mittelfristigen quantitativen Strategien bis hin zu Hochfrequenzhandel reichen. In einem dynamischen und technisch versierten Team, das aus erfahrenen Software-Ingenieuren, führenden KI-Experten und Fachleuten im Energietrading besteht, haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Energiewende beizutragen und Ihre Ideen in einem unterstützenden Umfeld einzubringen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften. Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung in kurzfristigen Strommärkten mit, vorzugsweise in Deutschland, wobei Kenntnisse anderer Märkte von Vorteil sind. Zudem haben Sie umfangreiche Erfahrung in Methoden des Deep Learning, maschinellem Lernen oder statistischer Modellierung. Kenntnisse in der Asset-Optimierung, einschließlich Nebenleistungen, sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten mit Programmiersprachen wie Python und relevanten Data-Science-Bibliotheken vertraut sein. Erfahrungen mit Git, Docker, R oder TypeScript sind von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch hohe intellektuelle Neugier, Teamfähigkeit und eine pragmatische Herangehensweise aus. Eine hohe Motivation, die Fähigkeit, in einem schnelllebigen und komplexen Umfeld zu arbeiten, sowie Integrität und ethische Standards sind für diese Position unerlässlich.