Wir bieten Dir:

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

• Konzeption und Implementierung von Methoden zur kausalen Inferenz, einschließlich A/B-Tests, Holdouts und zeitbasierten Experimenten.
• Entwicklung von Frameworks zur Aggregation von Testergebnissen, Benchmarking und Meta-Analysen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
• Zusammenarbeit mit Marketingteams, um Testergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Performance-Optimierung und Experimentieren, um sicherzustellen, dass unser Testframework sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt.

Das bringst Du mit:

• Dein Studium im Bereich Informatik, Physik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Ähnliches hast Du abgeschlossen und hast anschließend mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
• Du hast Expertise in Marketing-Messung und Experimentieren, mit praktischer Erfahrung in Inkrementalitätstests oder kausaler Inferenz.
• Fundierte Kenntnisse in A/B-Tests, Lift-Studien, Regressionsmodellierung und fortgeschrittenen Messmethoden.
• Sicherer Umgang mit SQL, Python, R oder ähnlichen Analysetools.
• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Daten in klare Business-Empfehlungen für Senior Stakeholder zu übersetzen.

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an karriere@s-rating-risikosysteme.de

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.