Werden Sie Teil eines etablierten und zukunftsorientierten IT- und Beratungsunternehmens, das mit innovativen Technologien die digitale Transformation führender Unternehmen vorantreibt. Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Der Arbeitgeber verbindet technologische Kompetenz mit langjähriger Projekterfahrung und schafft ein Umfeld, in dem moderne Technologien, Innovation und persönliche Entwicklung gleichermaßen gefördert werden. In einem dynamischen Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und innovativer Analytics-Lösungen. Sie bringen Ihre Expertise ein, um datengetriebene Anwendungen zu entwickeln und die digitale Transformation aktiv voranzutreiben. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, den Aufbau und die Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Datenlösungen und arbeiten eng mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle zusammen. Außerdem entwickeln und verbessern Sie datengetriebene Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen. Die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität sowie die Berücksichtigung relevanter Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen runden Ihr Aufgabengebiet ab.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering mit und hat fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen, insbesondere Azure oder AWS. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind erforderlich, ebenso wie eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Projektumfeld. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines und Data Warehousing sowie Kenntnisse in Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen mitbringen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind ebenso wichtig wie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten. Ein gutes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen runden Ihr Profil ab.