Data Solutions Engineer (m/w/d)
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Data Solutions Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 64.500 € – 88.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Solutions Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Solutions Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein etablierter Akteur im Bereich Finanztechnologie und ermöglicht seit über 95 Jahren, dass finanzielle Wünsche wahr werden. In der Rolle des Data Solutions Engineers tragen Sie maßgeblich zur Qualitätssicherung der Suchlösungen bei. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Durchführung von Testszenarien zur Evaluierung der Suchqualität sowie die Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisqualität. Sie werden die interne, auf Java basierende Suchmaschine weiterentwickeln, neue Funktionen konzipieren und implementieren sowie aktiv an der technischen Roadmap mitarbeiten. Darüber hinaus optimieren Sie die Performance der Systeme, analysieren den Ressourcenverbrauch und identifizieren Engpässe, um effiziente Verbesserungen, insbesondere im Cloud-Umfeld, umzusetzen. Sie vergleichen verschiedene Suchsysteme und unterstützen angrenzende Themenfelder wie Identifikation und Datenfusion. Ihre datengetriebene Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Daten aufzubereiten und auszuwerten, um Verarbeitungsprozesse und Suchalgorithmen gezielt zu verbessern. Die Erstellung technischer Dokumentationen und der aktive Wissensaustausch im Team sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Das Team bietet eine moderne Arbeitsumgebung, in der Fachkompetenz und Spaß an der Arbeit Hand in Hand gehen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-, mathematischen oder statistischen Bereich. Sie bringen einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Datenanalyse mit. Zudem haben Sie praktische Erfahrung in der Umsetzung mit Java und Python sowie Kenntnisse in relationalen und noSQL-Datenbanken. Gute Statistikkenntnisse und Erfahrung in statistischer Programmierung, beispielsweise mit numpy, sklearn oder SAS R, sind ebenfalls erforderlich. Erfahrungen im Projektmanagement und den dort eingesetzten Methoden sind von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein hohes Verantwortungsbewusstsein, einen ausgeprägten Qualitätsanspruch sowie Teamfähigkeit aus. Sie sind ein absoluter Datenmensch und haben Freude daran, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.