Senior Data AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Senior Data AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Senior Data AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Senior Data AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
dfv Mediengruppe
Verlagswesen
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.500 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Senior Data AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d) .
"Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen. Wir freuen uns auf dich!" - Nicholas Krimmel , Head of AI & Data Competence Center
Menschen in ihrem Business erfolgreicher zu machen, das ist das Ziel der dfv Mediengruppe. Mit über 100 Fachpublikationen begleiten wir 17 Branchen mit relevanten und zuverlässigen Fachinformationen für Entscheiderinnen und Entscheider. Ob Print, digital oder Events: Wir sind mit unseren Angeboten genau dort, wo unsere Leser und Kunden sie brauchen. Wir bereiten den Weg für beruflichen Erfolg – weil Wissen weiterbringt
- Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh)
- Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt
- Code-Reviews, Architektur-Assessments & Dokumentation
- Modellierung von BigQuery-Datenmodellen (Star, Snowflake)
- Anforderungsanalyse mit Product Ownern & Stakeholdern
- Deployment & Monitoring von ML-Modellen via Vertex AI
- Kostenoptimierung & FinOps-Beratung im GCP-Umfeld
- Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build
- Incident-Management & On-Call-Bereitschaft (rotierend)
- Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten
- Evaluation neuer GCP-Services & Proof-of-Concepts
- Feature Engineering & MLOps-Pipeline-Design
- Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap
Time
Vollzeit
Location
Frankfurt am Main
Date
07/04/26
Das zeichnet Dich aus
- Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten (>50 GB/Tag Datenvolumen, 5+ Teamgröße)
- Technische Führungskompetenz: Fähigkeit, Teams zu leiten und technische Entscheidungen zu treffen
- Kommunikationsstärke: Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung und proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban)
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im sich schnell wandelnden AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit und Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken: Hinterfragen von Anforderungen und Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Deine Vorteile
- Die Möglichkeit, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags mitzugestalten
- Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Flexibilität und bis zu 80% remote möglich
- Persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld mit hohem Digitalisierungsfokus
- Ein marktübliches Vergütungspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren Nebenleistungen in einem zukunftsorientieren Medienunternehmen
- Strukturiertes Onboarding, ein Patenmodell und eine abgestimmte Einarbeitung, damit du deine Aufgaben schnell kennenlernst
- Ein modernes Arbeitsplatzkonzept mit aktueller Ausstattung am Standort Frankfurt sowie der Option zum mobilen Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, die individuell auf deine Bedürfnisse abgestimmt werden
- Einblicke in den dfv erhältst Du auch unter https://www.dfv.de/karriere/it
Du hast Fragen zu der offenen Stelle?
Frank Dehner
Senior Talent Acquisition Manager