Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d)
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 50.000 € – 69.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das seit über 30 Jahren im Bereich der Medizintechnik tätig ist. Die Rolle des Data Engineers bietet Ihnen die Möglichkeit, moderne Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren, zu implementieren und zu optimieren. Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Pflege von ETL- und ELT-Prozessen, um strukturierte sowie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Zudem werden Sie Datenmodelle für Self-Service-Analytics und unternehmensweite Berichterstattung aufbauen und weiterentwickeln. In dieser Position setzen Sie Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Microsoft-Fabric-Umfeld um und unterstützen aktiv die Weiterentwicklung der BI-Strategie. Ihre enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen wird entscheidend sein, um datenbasierte Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege aus, was Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen und Vorschläge schnell einzubringen. Sie profitieren von einem krisensicheren Arbeitsplatz und verschiedenen betrieblichen Sozialleistungen, die Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit. Ein sicherer Umgang mit den Komponenten von Microsoft Fabric, wie Power BI, Lakehouse, Warehouse und Data Pipelines, ist erforderlich. Sie sollten fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services besitzen und ein gutes Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse sowie moderne BI-Architekturen haben. Erfahrung in der Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung ist von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind notwendig, während gute Englischkenntnisse wünschenswert sind. Darüber hinaus sollten Sie analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative mitbringen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.