In dieser spannenden Position als Data Scientist im Inputmanagement sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich aus 7.500 Kolleg*innen zusammensetzt. Unser Kunde ist ein führender Versicherer in Deutschland, der seinen Mitarbeitenden Rückhalt, Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, KI-Use-Cases im Inputmanagement zu identifizieren, zu priorisieren und zu realisieren. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen sowie einem Netzwerk von KI-Communities zusammen, um innovative KI-gestützte Komponenten zu entwickeln. Dies umfasst die Anwendung von Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Generative AI, von der ersten Idee bis hin zum produktionsreifen Modell. Zudem analysieren Sie Anforderungen, konzipieren Lösungen und moderieren Workshops, um Transparenz im Vorgehen zu gewährleisten. Sie sind auch dafür verantwortlich, aktuelle Trends im Bereich Data Science und KI zu beobachten und diese aktiv in die Organisation einzubringen. Durch Wissensaustausch und Community-Arbeit tragen Sie zum Aufbau der dezentralen KI-Kompetenz im Ressort Operations bei. Sie erleben ein wertschätzendes, offenes und vielfältiges Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Familienfreundlichkeit fördert. Mit bis zu 60 % mobilem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen haben Sie die Möglichkeit, Ihre Work-Life-Balance aktiv zu gestalten.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Motivation mit, Neues zu gestalten. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich. Erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen sind von Vorteil. Praktische Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere in den Bereichen NLP und Generative AI, sowie moderne Data-Science-Methoden sind erwünscht. Gute Kenntnisse oder die Bereitschaft, sich in Python, APIs und cloudbasierte Umgebungen einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Erfahrung im Deployment mit Docker, Container und GitHub ist von Vorteil. Ein Grundwissen über Versicherungsprozesse, Datenschutz und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI rundet Ihr Profil ab. Zudem sollten Sie über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten verfügen, um effektiv mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management zu kommunizieren.