Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 68.500 € – 90.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Cloud Data Engineer, der in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung performanter und skalierbarer Cloud Datenplattformen, die gezielt auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind. Sie implementieren anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen unter Verwendung der führenden Cloud Services von AWS und Google Cloud Platform. Darüber hinaus bauen Sie containerbasierte Analytics Plattformen und optimieren CI/CD Pipelines, um maximale Effizienz zu gewährleisten. Die Softwareentwicklung ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit, und Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und die persönliche Entwicklung jedes Einzelnen. Sie werden Teil eines unterstützenden Arbeitsumfeldes, das durch eine positive Unternehmenskultur geprägt ist, in der Lernen und Wachstum gefördert werden. Die Entwicklungsmöglichkeiten sind vielfältig, und das Unternehmen bietet zahlreiche Trainingsangebote, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie praktische Erfahrung im Consulting und Softwareengineering. Sie sollten bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, Google Cloud Platform, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt haben. Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie die Beherrschung von Buildtools und CI/CD Pipelines wie Maven, Git oder GitLab. Ein starkes Interesse an Daten und die Fähigkeit, sich schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich anzueignen, sind ebenfalls wichtig. Ihre sehr guten Deutschkenntnisse und guten Englischkenntnisse ermöglichen eine effektive Kommunikation im Team und mit den Kunden. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.