Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen, das sich leidenschaftlich mit Technologie beschäftigt. Innovationen beeinflussen unser tägliches Leben auf unzählige Arten, und das Unternehmen ist bestrebt, Teil dieses Fortschritts zu sein. In der Rolle des Senior Fullstack Developers sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung skalierbarer, sicherer und wartbarer Fullstack-Lösungen für KI-gestützte Anwendungen und Plattformen. Dazu gehören Komponenten, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzen, um fortschrittliche Benutzerinteraktionen und Automatisierung zu ermöglichen. Sie leiten die praktische Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Frameworks und Referenzimplementierungen, die die Lieferung beschleunigen und Konsistenz über die Teams hinweg sicherstellen. Ihre Aufgaben umfassen auch die Durchführung von Code-Reviews, die Teilnahme an Design-Workshops und die Unterstützung der Architekturabstimmung über kritische und strategische Komponenten hinweg. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Lösungsarchitekten, Fullstack-Entwicklern, Data Scientists und Data Engineers zusammen, um die technische Umsetzung mit den Geschäftszielen und den KI-Fähigkeiten abzustimmen. Darüber hinaus werden Sie andere Softwareentwickler durch Mentoring und den Austausch von Fachwissen in den Bereichen Clean Code, Systemdesign und moderne Entwicklungsmethoden unterstützen. Das Unternehmen fördert eine Kultur der technischen Exzellenz durch Coaching, Peer Learning und Beiträge zur Gemeinschaft. Sie kommunizieren technische Entscheidungen, Abwägungen und Einschränkungen klar an nicht-technische Stakeholder und das Management und tragen zur Abstimmung der technischen Roadmap mit Produkt- und Geschäftsprioritäten bei.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie über mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Lösungsarchitektur, vorzugsweise im Bereich Datenanalyse und KI. Er sollte über fundierte Kenntnisse moderner Softwareengineering- und Architekturpraktiken verfügen, einschließlich Clean Code und ereignisgesteuerter Systeme, und einen strukturierten, selbstgesteuerten Arbeitsstil sowie starke Problemlösungsfähigkeiten mitbringen. Nachweisbare Expertise in CI/CD, Infrastructure as Code, Testautomatisierung, Observability, sicherer Entwicklung und dem Entwerfen, Entwickeln und Betreiben skalierbarer Cloud-Architekturen, idealerweise auf Microsoft Azure, ist erforderlich. Zudem sollte der Kandidat über Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit React, TypeScript und modernen Methoden der Datenwissenschaft verfügen. Technische Führungserfahrung und die Fähigkeit, komplexe technische Themen klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren, sind ebenfalls von Vorteil. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich.