Bei GSK haben wir ehrgeizige Ziele für Patienten und setzen uns dafür ein, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen. R&D setzt sich dafür ein, innovative Impfstoffe und Medikamente zu entdecken und bereitzustellen, um Krankheiten zu verhindern und ihren Verlauf zu ändern. Wissenschaft und Technologie vereinen sich auf eine Weise, wie sie es nie zuvor getan haben. Wir verfügen über starke technologiegestützte Fähigkeiten, die es uns ermöglichen, ein tieferes Verständnis für den Patienten, die menschliche Biologie und die Krankheitsmechanismen zu entwickeln und die medizinische Entdeckung zu transformieren. Wir revolutionieren unsere R&D. Wir vereinen Wissenschaft, Technologie und Talente, um gemeinsam der Krankheit einen Schritt voraus zu sein.

(Senior) Real-World Evidence (RWE) Manager Deutschland – Impfstoffe (m/w/d)

Der (Senior) Real-World Evidence Manager für Impfstoffe ist verantwortlich für die Ausarbeitung strategischer Datengenerierungspläne sowie Konzeption und Durchführung von Evidenzgenerierungsaktivitäten im Therapiegebiet Impfstoffe in Deutschland. Ziel ist es, robuste Evidenz aus dem Bereich Health Outcomes/ Versorgungsforschung zu liefern, damit es erfolgreich gelingt, die Anforderungen sowie Bedarfe von Entscheidungsträgern im Gesundheitswesen zu adressieren. Dies umfasst die Anleitung und Umsetzung von Health Outcomes-Projekten zur Markteinführung, nach der Einführung und im Lebenszyklusmanagement, um den Wert von GSK-Produkten und -Entwicklungskandidaten zu demonstrieren.

Hauptaufgaben:

• Sicherstellen, dass RWE-Projekte den Qualitätsstandards entsprechen und gemäß relevanten Richtlinien und Verfahren zeitgerecht und budgetgerecht abgeschlossen werden.
• Entwicklung verschiedener Modelltypen zur Vorhersage epidemiologischer und gesundheitsökonomischer Auswirkungen von Impfungen zur Unterstützung der wissenschaftlichen Entscheidungsfindung bei Impfempfehlungen.
• Umsetzung des ermittelten Bedarfs an Evidenz (evidence needs) in Studienkonzepte in Übereinstimmung mit den strategischen Zielen und der Vision für das Asset inkl. Planung, Design, Durchführung, Ergebnistransfer und Veröffentlichung von Studien für das Therapiegebiet Impfstoffe.
• Sicherstellen der Qualität der Ergebnisse, einschließlich Überprüfung und Abnahme von Projektspezifikationen, Protokollen, Datenanalyseplänen, Studienberichten, Abstracts, Postern und Manuskripten.
• Entwicklung wissenschaftlicher Kommunikation, wie Präsentationen, Manuskripte und Publikationspläne, zur Kommunikation von Forschungsergebnissen an externe Interessengruppen.
• Durchführung funktionsübergreifender Gap-Analysen und partnerschaftliche Zusammenarbeit mit dem Medical Affairs Lead zur Entwicklung strategischer Datengenerierungspläne.
• Entwicklung und Pflege eines tiefgehenden Verständnisses für real-world Datenressourcen und deren Eignung zur Beantwortung spezifischer Forschungsfragen im Bereich Impfstoffe.
• Kollaboration mit funktionsübergreifenden Teams und Vertretung von Deutschland im globalen Datengenerierungsteam für Impfstoffe, um die Datengenerierungsstrategie für ein Asset zu gestalten.

Qualifikationen & Fähigkeiten:

• MSc oder gleichwertiger Abschluss in Health Outcomes, Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Pharmazie, Gesundheit oder Biowissenschaften.
• Mehrjährige Erfahrung in der Planung und Durchführung von RWE-Studien mit fundierter Expertise in statistischen Methoden und Datenanalyse.
• Erfahrung in der Modellierung zur Vorhersage epidemiologischer und gesundheitsökonomischer Auswirkungen von Impfungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, individuelle Projekte zu planen und durchzuführen, Budgets zu verwalten und innerhalb einer Matrixorganisation zu arbeiten.
• Erfahrung mit verschiedenen Studiendesigns, z. B. prospektive, cross-sektionale und retrospektive Kohortenstudien.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten:

• Fortgeschrittener wissenschaftlicher Abschluss, z. B. Promotion, PhD, PharmD oder gleichwertig in Versorgungsforschung oder Ähnlichem.
• Angewandte Erfahrung in der Nutzung von Evidenz zur Unterstützung von STIKO-Empfehlungen und/oder medizinischem Engagement.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenbanken und Analysetools (z. B. SAS, R, SQL).