Als Data Systems Engineer mit Fokus auf Realtime Analytics gestaltest du den Weg von Prototypen zu stabilen Produktionslösungen für datengetriebene Anwendungen. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und trägst mit deiner Arbeit direkt zu sicheren und zuverlässigen Systemen bei, die in Infrastruktur- oder Industrieprojekten eingesetzt werden können. Technologiestacks umfassen Programmiersprachen wie Python, C++ oder Rust sowie Container- und CI/CD-Tools wie Docker, Kubernetes oder automatisierte Pipelines. Du erhältst Raum für fachliche Entwicklung, Mentoring und die Möglichkeit, Verantwortung in einem agilen, technisch orientierten Umfeld zu übernehmen.

• Überführe ML-Prototypen in wartbare Produktionskomponenten für Echtzeit- und Near-Real-Time-Analysen
• Entwickle skalierbare Datenverarbeitungs- und Modell-Pipelines zur Analyse großer Sensordatenmengen
• Baue CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für datengetriebene Anwendungen auf und halte sie wartbar
• Integriere Edge-Deployments und Backend-Komponenten in moderne Systemlandschaften
• Arbeite eng mit Data Scientists, Plattform- und Systemteams zusammen und gestalte die Architektur mit
• Unterstütze Monitoring, Modellversionierung, Drift-Erkennung und Incident-Handling

• Bringe ein technisches Studium oder eine gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Data Science oder verwandten Fächern mit
• Verfüge über erste bis wenige Jahre Erfahrung in Software- oder ML-Engineering mit produktrelevantem Fokus
• Schreibe sauberen, wartbaren Code in Python und mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Go
• Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und automationsgestützten Deployments sind vorhanden
• Verstehe zentrale Aspekte von MLOps wie Daten- und Modellversionierung, Deployment und Monitoring
• Arbeite lösungsorientiert, kommunikativ und kollaborativ in interdisziplinären Teams

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit für hybrides Arbeiten
• 🚗 Unterstützung bei Mobilitätslösungen und Pendelmodalitäten
• 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen für erholsame Auszeiten
• 🎓 Budget für fachliche Weiterbildung und Zugang zu internen Lernformaten
• 🛡️ Betriebliche Zusatzversorgungen zur Absicherung
• 🎁 Regelmäßige Team-Events und Austauschformate
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• 🕒 Klare Perspektiven für fachliche Weiterentwicklung und Verantwortung

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter . Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.