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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 66.500 € – 90.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)

Über diesen Job

Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Stuttgart
  • Hybrid
  • Senior
  • Start ab sofort
  • 75.000 € – 95.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data & Cloud Engineer (CAD/GIS) (w/m/d), der die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur im Team verantwortet. In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und Snowflake. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen zu identifizieren und umzusetzen. Zudem sind Sie maßgeblich an der Erneuerung der CAD-Systemlandschaft beteiligt, um einen modernen objektorientierten Planungsprozess zu etablieren. In einem cross-funktionalen Team treiben Sie die Weiterentwicklung von Projekt- und Architekturstandards proaktiv voran. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer dialogischen Unternehmenskultur, in der individuelle Stärken und Ideen geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, an der Gestaltung innovativer Daten- und Cloud-Architekturen mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen Team einzubringen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie sollten über langjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering verfügen, insbesondere mit Datenarchitekturen, Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukten. Kenntnisse im Bereich Geodaten, CAD oder BIM sind von Vorteil. Ein tiefgehendes Verständnis von Cloud-Architekturen, vorzugsweise mit Erfahrung in der Google Cloud Plattform, wird erwartet. Praktische Erfahrung mit Data Engineering-Technologien wie Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu sowie IT-Sicherheitskonzepten sind ebenfalls erforderlich. Zudem sind ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Selbstverantwortung und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens B2/C1) und Englisch notwendig. Teamfähigkeit und die Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln, runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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