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Internet, IT

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 73.000 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Platform Architect (w/m/d)

Über diesen Job

Data Platform Architect (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Stuttgart
  • Hybrid
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 77.000 € – 101.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Hier werden fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation konzipiert, Technologie-Infrastrukturen modernisiert und Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen sowie Industrie- und Robotik-Unternehmen entwickelt. In enger Zusammenarbeit mit den Kunden wird daran gearbeitet, deren volles Potenzial auszuschöpfen. Mit fundierter Branchenexpertise, modernsten Technologien und einem starken Partnernetzwerk bietet das Unternehmen verantwortungsvolle, KI-zentrierte Lösungen, die technologische Exzellenz mit hoher Liefer- und Kosteneffizienz vereinen. Im Center of Excellence Data werden moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms entwickelt, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernehmen Sie die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Zu Ihren Aufgaben gehört das Entwerfen von Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind. Sie arbeiten eng mit Engineers, Governance-Experten und Fachbereichen zusammen und stellen sicher, dass Architekturlösungen langfristig tragfähig sind. Das motivierte Team freut sich auf Ihre Erfahrung und Expertise in dieser Rolle.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design mit, typischerweise zwischen 5 und 8 Jahren. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder GCP sind erforderlich. Ein tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen ist ebenso wichtig wie Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle, insbesondere mit Methoden wie Data Vault 2.0 oder der dimensionalen Modellierung nach Kimball. Zudem sollten Sie ein Architekturverständnis für Streaming- und Batch-Verarbeitung mitbringen sowie Erfahrung in Security-, Access- und Governance-Konzepten für Datenplattformen haben. Die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte strukturiert und verständlich zu vermitteln, ist entscheidend. Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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